AI 주도 혁신의 새 시대, 첨단 모델과 에이전트 개발로 가속화되는 글로벌 기술 경쟁
미래 변혁의 막대한 잠재력과 함께, 딥페이크 확산 및 보안 등 윤리적·사회적 책임 논의 증대

주요 AI 기업들은 코딩 모델, 3D 생성, 접근성 기능 등 새로운 제품과 AI 에이전트 개발을 가속화 하고 있다. 이러한 혁신은 OpenAI의 Windsurf 인수, 마이크로소프트와의 협력 강화 등 치열한 기술 패권 경쟁과 대규모 투자 유치로 이어진다. AI 기술 발전은 교육 분야 기여 등 긍정적 측면과 함께 딥페이크, 보안 취약성, 윤리적 문제 등 사회적 과제도 동시에 제기하며, 신중한 접근과 책임감 있는 발전이 요구된다.

AI 혁신의 전선: 새로운 제품과 기능 출시

OpenAI에 인수된 Windsurf는 자체 코딩 모델 제품군(SWE-1, SWE-1-lite, SWE-1-mini)을 출시하며 범용 모델을 뛰어넘는 성능을 목표로 한다고 밝혔다. Windsurf는 이 모델들이 불완전한 코드 상태와 여러 작업 표면에서 훈련되었으며, 전략적 변화를 나타낸다고 주장한다.

메타(Meta)의 FAIR 팀은 분자 특성 예측, 확산 모델링, 언어 학습 신경 과학을 지원하는 새로운 데이터셋과 모델을 공개했으며, 이미지 프롬프트 기반 3D 메시/텍스처 생성 모델인 AssetGen 2.0도 출시했다. AssetGen 2.0은 일관성, 충실도, 뷰 인식 텍스처 해상도를 개선했다.

구글(Google)은 Gemini 기반의 새로운 접근성 기능을 Android 및 Chrome에 통합하여 스크린 리딩, 음성 인식, 이미지 이해 기능을 강화했다.

TikTok은 사진을 동적 효과 영상으로 변환하는 AI Alive 기능을 출시하며 Stories 내에서 정적 이미지를 애니메이션화한다.

Audible은 Amazon의 오디오북 서비스로, AI 내레이션 오디오북 라이브러리를 확장하고 있으며, 출판사들과 협력하여 영어, 스페인어, 프랑스어, 이탈리아어로 100가지 이상의 목소리를 제공한다.

OpenAI는 ChatGPT에 GPT-4.1을 출시하여 Plus, Pro, Team 사용자에게 “더 많은 모델” 드롭다운을 통해 접근 가능하게 했다.

에이전트 중심 AI로의 진화와 코드 자동화

구글은 다가오는 I/O 컨퍼런스에서 전체 개발 수명주기를 지원하는 AI 소프트웨어 개발 에이전트 공개를 앞두고 있으며, 이는 Anthropic의 Claude Code, OpenAI의 Windsurf 등과 직접 경쟁하게 된다. 구글 DeepMind의 AlphaEvolve는 Gemini 모델을 사용하여 알고리즘 설계를 반복적으로 생성하고 개선하며, 코드 제안, 자동 평가를 통한 테스트, 성공적인 접근 방식 기반 구축을 통해 전체 코드베이스에 걸쳐 알고리즘을 개발한다.

ChatGPT의 Deep Research 에이전트는 이제 GitHub 저장소 분석을 지원하여 소스 코드와 PR을 읽고 상세하고 인용된 보고서를 제공할 수 있게 되었다. 사용자는 Deep Research의 GitHub 통합을 통해 저장소에 직접 쿼리할 수 있다.

Amazon의 수석 응용 과학자는 Amazon Q CLI와 Model Context Protocol (MCP)을 활용하여 여러 뉴스 피드를 동시에 처리하는 일일 뉴스 요약 에이전트를 성공적으로 구축한 사례를 공유했다.

오픈 소스 AI 코드 에디터인 Void는 VS Code 포크로 구축되었으며, 제3자 서버를 통하지 않고 AI 모델에 직접 연결되는 기능을 제공한다. 에이전트 모드는 AI가 터미널 접근을 통해 파일을 검색, 생성 및 수정할 수 있도록 허용하며, 수집 모드는 읽기 전용 작업으로 제한된다.

Microsoft CEO Satya Nadella는 자사 코드의 최대 30%가 AI에 의해 작성되고 있음을 언급하며 AI의 코드 작성 역할 확대를 시사했다. 동시에 숙련된 인간 판단이 필수적임을 강조했다.

Y Combinator의 Summer 2025 투자 테마는 음성 비서, 헬스케어 자동화, 개인화 튜터링 등 전통적인 역할을 대체하거나 보강하는 AI 에이전트에 초점을 맞추고 있다.

Manus는 가상 데스크톱 AI 에이전트의 무료 접근을 확대했으며, 이는 이전에는 대기 목록이 있었던 자동화 도구의 진입 장벽을 크게 낮춘다.

그림2. Deep Research의 Github 연동 (출처: OpenAI)

AI 패권 경쟁: 주요 기업 간의 제휴와 투자 동향

OpenAI와 Microsoft는 향후 OpenAI IPO를 위한 파트너십 조건을 재협상 중이며, 이는 Microsoft가 투자한 $130억 이상의 지분과 현재 계약 기간인 2030년 이후의 기술 접근권에 대한 중요한 논의다. OpenAI는 AI 코딩 플랫폼 Windsurf (이전 Codeium)를 약 $30억에 인수하며 코딩 에이전트 시장 경쟁에 박차를 가하고 있다.

구글은 DeepMind AI 도구를 활용하는 스타트업에 투자하는 AI Futures Fund를 운영하며 생태계 확장에 나서고 있다. 이 펀드는 모델 접근, 클라우드 크레딧, 전문가 지원, 잠재적 직접 자금 조달을 제공한다.

AWS는 사우디아라비아의 신규 AI 기업 HUMAIN과 협력하여 $50억 이상을 투자하여 고급 AWS AI 인프라를 갖춘 'AI 존'을 구축하기로 했다. Cisco, AMD, Oracle, NVIDIA도 HUMAIN과 AI 관련 계약을 발표했다.

텐센트(Tencent)는 이전 Microsoft AI 그룹이었던 WizardLM 팀을 영입하여 자체 AI 개발 역량을 강화하고 있다. WizardLM 팀은 Tencent의 AI 부서인 Hunyuan에 합류했으며, 새로운 AI 모델인 Hunyuan-TurboS 0416을 빠르게 출시하고 계속해서 AI 모델을 개발할 예정이다.

Microsoft는 Elon Musk의 Grok AI 모델을 Azure AI Foundry에 호스팅할 계획을 밝히며 AI 파트너십 다각화를 추진 중이며, 이는 OpenAI와의 잠재적 긴장에도 불구하고 Microsoft의 선도적인 AI 플랫폼 제공 업체로서의 입지를 강화하려는 움직임이다.

Perplexity는 PayPal과 제휴하여 AI 검색 결과 내에서 직접 구매를 가능하게 했으며, 이는 OpenAI의 Shopify 통합과 유사한 행보다. OpenAI의 $5억 규모 Stargate 데이터 센터 사업은 경제 변동성과 관련된 투자자 망설임으로 지연되고 있다는 보도가 있다.

중국의 AI 데이터 센터 붐은 수요 부진으로 심각한 과잉 공급 상태에 직면했으며, 500개 이상의 새로운 데이터 센터 중 80%의 컴퓨팅 자원이 사용되지 않고 있다.

트럼프 행정부는 Biden 시대의 "AI diffusion rule"이라는 AI 칩 수출 통제를 철회했다.

AI 역량 강화: 심층 연구 및 기반 기술 발전

구글은 장치 내 LLM인 Gemini Nano를 Chrome 등의 Enhanced Protection 모드에 배포하여 새로운 스캠 방어 기능에 활용하고 있으며, 검색, Android, Chrome에서 이전에 보지 못한 스캠을 실시간으로 식별한다. Gemini 2.5 Pro는 YouCook2 및 QVHighlights와 같은 영상 이해 벤치마크에서 GPT-4.1을 능가하며 최첨단 성능을 보여주었다.

Sakana AI는 뇌 영감 신경 타이밍을 활용하여 개별 뉴런이 이전 행동을 기억하고 타이밍 패턴에 기반하여 활동을 조율하는 새로운 유형의 AI 모델인 "지속적 사고 기계"를 공개했으며, 이는 모델의 사고 방식 이해 가능성을 제시한다.

OpenAI 엔지니어들은 ChatGPT 이미지 기능이 3월 출시 후 단 일주일 만에 1억 명의 신규 사용자를 처리하기 위해 동기식 시스템에서 비동기식 모델로 전체 아키텍처를 긴급 재작성했던 과정을 공개했다.

OpenAI는 262명의 의사가 참여한 현실적인 의료 대화 평가 벤치마크인 HealthBench를 공개했다.

AI 확산의 양날: 사회적 영향과 기술적 난제

Deepfake를 이용한 스캠 위험에 대한 FBI 경고가 나왔으며, 비동의 딥페이크 문제와 AI가 생성한 가짜 취약점 보고서가 오픈 소스 프로젝트 유지보수 인력에게 부담을 주는 사례도 보고되었다. curl 프로젝트 설립자는 HackerOne과 같은 플랫폼을 통해 제출된 AI 생성 가짜 취약점 보고서의 홍수로 인해 유지보수 인력의 시간과 주의에 대한 DDoS 공격과 같다고 설명했다.

ChatGPT는 OpenAI가 사용을 금지한 국가에서도 과학 연구에 활용되는 경향을 보였으며, AI 생성 콘텐츠 사용이 중국 등에서 더 높게 나타났다.

51개 연구에 대한 메타 분석 결과, ChatGPT가 교육 현장에서 학습 성과를 크게 향상시키며 문제 기반 학습 환경에서 가장 효과적임이 확인되었다.

MCP(Model Context Protocol)와 같이 새로운 AI 기술은 기본 보안 기능 부재로 인한 위험에 대한 경고도 따르고 있으며, 전문가들은 프롬프트 주입 및 도구 변조 가능성에 대해 경고한다.

캐나다 약사가 세계 최대 비동의 딥페이크 사이트 뒤의 핵심 인물로 밝혀진 사건은 AI 윤리 문제를 보여주며, 캐나다는 비동의 딥페이크를 범죄화할 예정이다.

SoundCloud는 사용자 업로드 콘텐츠로 AI 학습을 허용하도록 약관을 변경했다는 보도가 있으며, 이는 투명성 및 동의 우려를 야기한다.

Over 250명의 CEO는 K-12 교육에 AI 및 컴퓨터 과학 통합을 지지하는 공개 서한에 서명하며 AI 교육의 중요성을 강조했다.