일상에 스며드는 AI, 음성 비서부터 스마트 안경까지 기술 경계 허물어
20억 달러 투자와 핵심 인재 영입, 치열해지는 AI 주도권 경쟁

AI 서비스 및 플랫폼 출시

ElevenLabs는 개인 AI 음성 비서인 11.ai를 출시했다. 이는 Perplexity, Linear, Slack, Notion과 같은 플랫폼과의 MCP 통합을 활용하여 다단계 워크플로우를 수행하는 저지연 음성 비서이다.

Google은 최신 이미지 모델인 Imagen 4를 출시했다. 이 버전의 중요한 개선 사항은 이미지 내 텍스트 생성 기능이 향상된 점이며, 이는 이미지 모델의 이전 약점을 해결한 것이다. Imagen 4의 모든 출력물에는 Google의 SynthID 워터마크가 포함된다. 더불어 Google은 새로운 개방형 가중치 멀티모달 모델인 Gemma 3n을 소개했다. 이 모델은 멀티모달 방식으로 설계되었고 온디바이스 성능에 최적화되어 텍스트, 이미지 및 오디오를 입력으로 받는다.

Anthropic은 AI 기반 아티팩트 플랫폼과 앱 공유 기능을 출시했다. 이 플랫폼은 Claude 사용자가 Claude가 생성한 웹 애플리케이션을 전용 "아티팩트" 공간에서 구축, 호스팅 및 공유할 수 있도록 허용한다. 또한, 아티팩트는 이제 Anthropic API를 호출할 수 있다.

Google은 오픈 소스 Gemini CLI 터미널 에이전트를 출시했다. 이 코딩 CLI 도구는 OpenAI 및 Anthropic의 제품과 유사하게 사용자에게 분당 60회 요청 및 일일 1,000회 요청을 무료로 제공한다.

xAI의 Grok은 고급 코드 편집기를 도입할 예정이다. 이 새로운 기능은 사용자가 Grok 내에서 코드를 직접 실행하고, 상호 작용하며, 코드를 수정하거나 디버깅하도록 요청할 수 있게 한다. 이 기능의 스크린샷이 공개되었다.

그림1. Imagen 4 Ultra 결과물 [Prompt: Front of a vintage travel postcard for Kyoto: iconic pagoda under cherry blossoms, snow-capped mountains in distance, clear blue sky, vibrant colors.] (출처: Google)

AI 하드웨어 및 장치 개발

Meta와 Oakley는 통합 카메라, 오픈 이어 스피커 및 IPX4 방수 기능을 갖춘 고성능 AI 안경인 Oakley Meta 스마트 안경을 공개했다. 이 스마트 안경은 새로운 연결형 안경 라인의 일부로 운동선수의 통찰력과 콘텐츠 캡처를 향상시키기 위해 설계되었다.

법원 서류를 통해 OpenAI와 io의 대량 시장 AI 하드웨어 장치에 대한 초기 작업 세부 사항이 공개되었다. 상표권 분쟁의 일환으로 제출된 이 문서들은 두 회사가 인이어 하드웨어 장치를 연구해왔음을 나타낸다. 그러나 OpenAI CEO 샘 올트먼(Sam Altman)이 io의 출시 비디오에서 언급한 프로토타입은 인이어 장치가 아니며, 웨어러블 장치도 아닌 것으로 알려졌다. 이 제품은 시장 출시까지 적어도 1년 이상 남았다.

유출된 코드 검사를 통해 xAI가 Grok 파일 편집기에 스프레드시트 지원 기능을 추가하고 있음을 시사한다. 이는 AI 코파일럿을 생산성 도구에 직접 통합하려는 전략적 움직임을 나타낸다.

AI 기업 동향 및 투자

이전에 Meta의 비즈니스 제품 책임자이자 고문이었던 카란딥 아난드(Karandeep Anand)가 Character.AI의 새로운 CEO로 임명되었다. 그의 역할은 멀티모달 엔터테인먼트 분야에서 회사의 성장을 이끄는 것이다.

Thinking Machines Lab은 20억 달러의 시드 펀딩을 유치했다. 이전 OpenAI CTO 미라 무라티(Mira Murati)가 설립한 이 6개월 된 AI 스타트업은 주로 Andreessen Horowitz로부터 펀딩을 확보했으며, 회사의 연구 방향은 현재 비공개이나 100억 달러의 가치를 평가받았다.

Meta는 OpenAI의 강화 학습 선구자인 트라핏 반살(Trapit Bansal)을 새로운 AI 슈퍼인텔리전스 부대에 영입했다고 보도되었다. 이러한 움직임은 Meta가 첨단 추론 모델 개발 노력을 강화할 잠재력이 있는 것으로 보인다. 또한, Meta는 구글 딥마인드에서 함께 일했던 루카스 바이어(Lucas Beyer), 알렉산드르 콜레스니코프(Alexander Kolesnikov), 샤오화 자이(Xiaohua Zhai) 등 다른 세 명의 OpenAI 연구원들을 영입했다. Meta는 마크 저커버그(Mark Zuckerberg) CEO가 주도하는 강력한 인력 채용을 진행 중이며, 올해 최대 650억 달러를 자본 지출에 투입하여 AI 야망을 구축할 계획이다.

Anthropic은 AI 훈련 관행에 대한 중요한 공정 사용 판결에서 승리했다. 알섭 판사는 Anthropic이 합법적으로 구매한 책을 AI 훈련에 사용한 것이 공정 사용에 해당한다고 판결했다. 그러나 이 결정은 Anthropic이 인터넷에서 얻은 불법 복제된 책에는 적용되지 않으며, 이에 대해서는 별도의 재판에서 손해 배상액이 결정될 것이다.

그림3. Thinking Machines Lab 로고 (출처: Thinking Machines Lab)

AI 연구 및 기술 발전

DeepMind는 인간 게놈에 대한 더 나은 이해를 돕기 위해 설계된 AI 도구인 AlphaGenome을 개발했다. AlphaGenome은 인간 DNA 서열에서 변이 효과 예측을 향상시켜 게놈 기능 및 조절에 대한 이해를 증진시킨다. 이 도구는 최대 100만 개의 DNA 문자를 처리하고 다양한 분자 특성을 예측할 수 있으며, 높은 정밀도와 유전적 변이에 대한 포괄적인 통찰력을 제공한다. AlphaGenome은 미리보기 API로 제공되며 질병 연구, 합성 생물학 및 기초 게놈학 발전을 목표로 한다.