- 인공지능 그리고 로봇과의 공존

인류의 역사는 기술 혁신과 그로 인한 사회적 변화의 연속이었다. 산업혁명은 기계화와 자동화를 통해 인간의 생산성을 획기적으로 향상시켰고, 정보혁명은 디지털화와 네트워크 기술을 기반으로 정보의 유통과 지식의 접근성을 극대화하였다. 이어서 기계혁명은 인공지능과 로봇 기술을 중심으로 인간의 노동을 대체하고, 나아가 인간과 기계가 공존하는 새로운 패러다임을 형성하는 단계로 발전하고 있다. 이러한 흐름 속에서 우리는 지금 ‘초지능(Superintelligence)’을 향한 거대한 변화의 문턱에 서 있다.

초지능 혁명은 단순한 기술적 진보를 넘어 인간과 기계의 관계를 근본적으로 재정의하는 과정이다. 기계는 이제 단순한 도구가 아닌, 학습하고 판단하며 자율적으로 행동하는 존재로 변모하고 있으며, 이는 경제, 사회, 문화, 노동 시장 전반에 걸쳐 혁명적인 변화를 초래하고 있다. 이러한 변화는 산업혁명과 정보혁명의 연장선에 있지만, 단순한 연속성이 아니라 단절적 혁신(Disruptive Innovation)의 특징을 가지며, 기존의 경제 및 사회 구조를 근본적으로 변화시키고 있다.

본 장에서는 초지능 혁명을 ‘산업혁명의 시각’, ‘정보혁명의 시각’, 그리고 ‘기계혁명의 시각’에서 조망하고자 한다. 첫째, 산업혁명의 시각에서는 생산성과 노동 시장의 변화, 자본과 노동 간의 관계 재조정을 중심으로 초지능이 가져올 경제적 변화를 분석한다. 둘째, 정보혁명의 시각에서는 디지털화와 네트워크화가 촉진한 정보 접근성, 데이터 기반 경제, 그리고 인공지능이 창출하는 가치의 변화를 살펴본다. 마지막으로, 기계혁명의 시각에서는 기계가 인간의 노동을 대체하는 단계를 넘어서, 인간과 협력하고 공존하는 방향으로 변화하는 과정과 그 사회적 영향을 탐구한다.

이제 우리는 단순한 자동화와 기계화의 시대를 넘어, 인간과 기계가 함께 공존하며 새로운 가치를 창출하는 시대로 나아가고 있다. 초지능의 물결이 가져올 변화는 단순한 기술적 혁신이 아니라, 인간의 존재 방식과 경제 시스템, 사회 구조 전반에 걸친 근본적인 전환을 의미한다. 따라서 우리는 이러한 혁명의 흐름 속에서 인공지능 그리고 로봇과 어떻게 협력하고 공존할 것인지에 대한 논의를 본격화해야 한다.

1. 산업혁명의 시각

산업혁명의 역사

최초의 산업혁명은 18세기 후반부터 19세기 중반까지 유럽과 미국을 중심으로 진행되었다. 농경 사회에서 산업 사회로의 전환이 이루어졌으며, 농촌에서 도시로의 이동이 활발하게 이루어졌다. 이 시기의 대표적인 산업은 섬유 산업과 제철 공업이었으며, 증기 기관의 발전이 산업 혁명의 중심 동력이 되었다.

증기 기관의 효율성이 크게 개선되면서 산업적 이용이 급증하였으며, 철도와 선박 등 교통 수단에도 활용되기 시작했다. 증기 동력을 기반으로 한 면사 방적과 기계 직조기가 등장하면서 섬유 산업은 급속도로 성장하였다. 제철 기술 또한 혁신적으로 발전하여 코크스를 이용한 제철 공법이 도입되었고, 대형 용광로의 사용이 확대되면서 철강 산업의 생산성이 비약적으로 증가하였다. 이러한 기술 혁신은 산업의 대규모 생산을 가능하게 만들었고, 도시화와 노동 시장의 변화 또한 초래하였다.

이러한 변화는 영국을 중심으로 한 산업의 성장과 맞물려 사회적 변화를 동반하였다. 인구는 급격히 증가하였으며, 노동 시장에서는 농업 중심에서 제조업 중심으로의 전환이 이루어졌다. 이에 따라 고용 구조도 변화하여 농업에 종사하는 비율은 감소하고 제조업과 서비스 산업의 비중이 증가하였다.

제2차 산업혁명은 19세기 후반부터 제1차 세계대전 직전까지의 시기를 의미하며, 전기 에너지의 도입과 대량생산 시스템의 발전이 특징적이다. 철도와 전신, 전화 기술이 보급되면서 산업 전반에 걸쳐 혁신이 이루어졌으며, 전기 에너지를 이용한 공장 자동화가 본격화되었다. 이 시기에는 자동차 산업이 태동하였고, 헨리 포드의 컨베이어 벨트 시스템이 도입되면서 대량 생산 체제가 확립되었다.

화학 산업의 발전 또한 중요한 요소 중 하나였다. 암모니아 합성 기술이 개발되면서 비료 생산이 가능해졌고, 이는 농업 생산성을 획기적으로 향상시켰다. 또한 석유 산업이 성장하면서 연료 공급이 안정화되었으며, 이는 자동차 산업과 항공 산업의 발전에 중요한 역할을 하였다.

이 시기의 산업 발전은 자본주의 경제 체제의 확산과 맞물려 노동 계급의 형성과 노동 운동의 활성화를 초래하였다. 대규모 공장이 등장하면서 노동자 계층이 형성되었으며, 노동 환경과 임금에 대한 개선 요구가 높아졌다. 이에 따라 노동조합이 조직되고 사회주의 사상이 확산되면서 정치적 변화도 함께 이루어졌다.

3차 산업혁명 Vs. 인터넷 정보혁명

정보혁명 또는 디지털 혁명을 산업혁명의 연장선에서 바라보려는 시각이 존재한다. 이러한 관점에서는 인터넷 정보혁명을 제3차 산업혁명으로 설명하며, 이는 20세기 중반부터 시작된 디지털 혁명을 의미한다. 이 시기의 핵심은 컴퓨터와 인터넷 기술의 발전으로, 정보통신기술(ICT)의 급속한 발전을 통해 데이터 처리 및 저장, 네트워크 기술이 비약적으로 향상되었다. 이러한 변화는 경제와 사회 구조 전반에 걸쳐 큰 영향을 미쳤다.

한편, ‘제3차 산업혁명’이라는 용어는 경제학자 제러미 리프킨(Jeremy Rifkin)에 의해 다소 다른 관점에서 정의되었다. 그는 인터넷 기술과 재생에너지가 결합하여 제3차 산업혁명을 촉진할 것이라고 주장하며, 새로운 커뮤니케이션 기술과 에너지 시스템이 융합될 때 경제 구조에 근본적인 변화가 일어난다고 보았다. 실제로 인터넷의 등장은 정보 공유와 전파 속도를 비약적으로 증가시켰으며, 이는 산업의 자동화와 효율성 증대에 기여했다.

이 시기의 산업 혁신은 기존의 제조업 중심 경제에서 지식 기반 경제로의 전환을 의미했다. 전자상거래와 소프트웨어 산업이 급성장하였으며, 글로벌화가 가속화됨에 따라 국가 간 경제적 경계가 점점 희미해졌다. 또한, 인공지능(AI)과 로봇 기술이 발전하면서 노동 시장에도 큰 변화가 나타나기 시작했다.

그러나 이러한 논의에도 불구하고, ‘제3차 산업혁명’이라는 개념은 학계에서 광범위하게 사용되지는 않는다. 대신, ‘정보화 고속도로 혁명’ 또는 ‘디지털 혁명’이라는 용어를 통해 이후의 정보혁명을 보다 단절된 혁신으로 보는 시각이 더 설득력을 얻고 있다.

4차 산업혁명?

클라우스 슈밥(2016)은 4차 산업혁명을 주창하면서, 그 변화의 속도(Velocity), 범위(Scope), 그리고 시스템 영향력(Systems Impact)에서 근본적인 차이를 보이는 새로운 혁명이 시작되고 있다고 설명한다. 즉, 기술 발전이 기하급수적으로 빠르게 진행되며, 거의 모든 산업과 국가에 걸쳐 파괴적 영향을 미치고, 생산 및 관리 체계를 근본적으로 변화시키고 있다는 것이다. 이러한 변화는 ICT 기반의 기술 융합에 의해 촉진되며, 인공지능, 로보틱스, 사물인터넷, 자율주행차, 3D프린팅, 나노기술, 생명공학, 재료과학, 에너지 및 양자컴퓨팅과 같은 혁신적 기술들의 발전을 통해 더욱 가속화되고 있다는 것이다.

그런데 현재의 인공지능과 초지능 기술의 발전을 이러한 산업혁명의 연장선으로 바라보는 시각은 매우 설득력이 떨어진다. 슈밥이 강조한 4차 산업혁명의 핵심 요소는 소비자 기대(Customer Expectations)의 충족, 제품 향상(Product Enhancement), 협업적 혁신(Collaborative Innovation), 그리고 조직 형태(Organizational Forms)의 변화이다. 이는 인터넷 정보혁명으로 인해 이미 현실화 되고 있는 연속적인 혁신의 과정일 뿐, 새로운 산업혁명이라는 명칭을 부여할 정도의 단절적인 변화는 아니다. 즉 인터넷 혁명의 연속적 발전을 새로운 산업혁명으로 포장한 것에 불과하다는 것이다.

특히, 산업혁명이라는 개념은 물리적 자본과 노동의 변화를 중심으로 정의되어 왔지만, 현재의 지능혁명은 기존의 자본과 노동 관계를 넘어서 인간과 기계의 역할을 근본적으로 재정립하는 패러다임 전환을 요구한다. 기계가 단순히 생산 도구를 넘어 스스로 판단하고 경제적 행위자로 등장하는 현상은 기존의 산업혁명과 근본적으로 다르다.

산업혁명은 노동의 기계적 대체를 중심으로 진행되었으며, 기계는 인간이 운영하는 도구로서 존재했다. 그러나 초지능 시대에 기계는 단순한 생산성 향상의 도구를 넘어 자율적인 사고와 결정을 내리는 경제 주체로 변화하고 있다. 인간과 기계의 관계가 완전히 재구성되는 상황에서, 이를 기존 산업혁명의 틀로 설명하는 것은 그 변혁의 본질을 간과하는 것이다.

이제 우리는 산업혁명이라는 낡은 개념에서 벗어나, 새로운 시대를 규정할 수 있는 개념과 틀을 마련해야 한다. 초지능 혁명은 단순한 자동화의 연장이 아니라, 인간과 기계의 역할 자체를 근본적으로 재정립하는 ‘제3의 기계혁명’으로 바라보아야 한다. 새로운 기술적 변화는 단순히 경제적 생산성을 증가시키는 것이 아니라, 인간 존재의 방식과 사회적 관계를 새롭게 정의하는 방향으로 나아가고 있다. 이러한 패러다임 전환을 인정하고 이에 맞는 새로운 개념적 접근이 필요하다.

2. 정보혁명의 시각

정보혁명은 인류의 커뮤니케이션 방식과 지식의 축적, 그리고 정보의 유통 방식에 대한 근본적인 변화를 의미한다. 미디어 역사학자인 어빙 팽(Irving Fang)은 인류의 역사를 여섯 번의 정보혁명으로 정의한다. 문자 혁명, 인쇄 혁명, 매스 미디어 혁명, 엔터테인먼트 혁명, 커뮤니케이션 기기 혁명, 그리고 인터넷 혁명인 정보 고속도로 혁명이 그것이다.

문자 혁명에서 정보고속도로 혁명까지

기원전 8세기 그리스에서 시작된 문자 혁명은 알파벳과 파피루스의 결합을 통해 인간의 기억력에만 의존하던 구전 문화에서 문자를 통한 체계적인 지식 축적으로 발전하는 계기가 되었다. 이후 15세기 중반, 구텐베르크의 금속활자 발명과 중국에서 기원한 종이 기술의 결합은 인쇄 혁명을 촉진하였고, 이는 지식의 대량 복제와 보급을 가능하게 하였다. 그 결과, 종교개혁과 르네상스, 계몽주의 운동 등이 촉진되었으며, 정보 접근성이 확대되면서 민주주의적 사고와 학문적 발전의 기초가 마련되었다.

19세기 중반, 보다 발달된 인쇄 기술과 증기기관을 이용한 대량 인쇄 기술, 그리고 전신전보의 등장으로 매스 미디어 혁명이 일어났다. 신문과 잡지가 일반 대중을 위한 미디어로 자리 잡으며 정보의 대중화가 가속화되었다. '페니 프레스(Penny Press)'라 불리는 저렴한 신문의 등장은 정보 접근성을 더욱 확대하는 계기가 되었다.

이어 19세기 후반부터 시작된 엔터테인먼트 혁명은 녹음 기술과 사진, 영상 촬영 기술의 발전을 통해 시각과 청각을 통한 정보의 전달을 가능하게 하였다. 영화와 축음기의 대중화는 대중문화의 확산을 촉진하였으며, 이후 라디오와 텔레비전의 등장은 오디오와 비디오가 결합한 새로운 커뮤니케이션 형태를 만들어 냈다.

20세기 들어 전화, 라디오, 텔레비전이 보편화되면서 정보 전달 방식은 더욱 즉각적이고 대중적으로 변하였다. 특히 전화선을 이용한 유선 통신과 방송 기술의 발전은 대중이 정보와 엔터테인먼트를 소비하는 방식을 획기적으로 변화시켰다. 이러한 변화는 결국 컴퓨터와 인터넷 기술의 발전으로 이어졌고, 1990년대 들어 본격화된 정보 고속도로 혁명은 디지털화된 정보의 생산과 유통이 전 세계적으로 이루어지는 기반을 마련하였다.

디지털 혁명의 두 단계

흔히 인터넷 혁명 또는 디지털 혁명이라고 불리는 정보혁명은 다시 두 단계로 나누어 설명될 수 있다. 제1단계 디지털 혁명은 컴퓨터와 인터넷, 유선통신의 융합으로 생산성과 효율성을 증대시키는 데 초점이 맞춰졌다. 이 단계에서는 정보의 디지털화와 데이터의 대량 저장 및 분석이 가능해졌으며, 이는 경제와 산업 구조에 큰 변화를 초래하였다.

제2단계 디지털 혁명은 모바일 기술과 클라우드 컴퓨팅, 인공지능(AI)의 발전을 통해 개별 소비자 중심의 정보 활용 방식으로 전환되었다. 스마트폰과 소셜 미디어의 확산은 개인의 정보 접근 방식과 의사소통 방식을 혁신적으로 변화시켰으며, 이는 정보의 분산화와 개인화된 미디어 환경을 조성하였다. 현대원은 이를 '개인 주권의 시대'로 정의하며, 정보 소비자들이 단순한 수용자가 아니라 생산자로 변모하는 과정이 가속화되었다고 분석한다.

정보혁명과 초지능의 물결

정보혁명의 핵심은 단순한 기술적 발전이 아니라, 정보의 유통 방식이 인간의 사고와 사회 구조를 어떻게 변화시키는가에 있다. 산업혁명이 기계와 자동화를 통해 인간의 생산성을 향상시킨 혁명이었다면, 정보혁명은 인간의 사고 능력과 창의력을 확장시키는 혁명으로 볼 수 있다. 인공지능(AI)의 발전은 이러한 정보혁명의 정점에서 인간과 기계 간의 새로운 관계를 형성하고 있으며, 초지능 혁명의 도래를 예고하고 있다.

초지능 시대에는 인간과 기계가 데이터를 기반으로 실시간으로 상호작용하며, 기존의 정보 생산 및 소비 방식이 근본적으로 변화할 것이다. 특히, 인공지능이 자율적으로 학습하고 결정을 내리는 능력을 가지게 되면서 정보의 흐름은 더욱 정교하고 빠르게 변모할 것이다. 이에 따라 정보의 신뢰성과 윤리적 문제, 그리고 인간과 인공지능의 역할 재정립이 중요한 사회적 과제가 될 것이다.

3. 기계혁명의 시각

‘제4차 산업혁명’의 논의에서 자주 등장하는 ‘제2차 기계시대(The Second Machine Age)’는 인공지능, 컴퓨팅 파워, 네트워크 기술, 그리고 디지털화가 결합하여 경제와 사회 구조를 혁신적으로 변화시키는 시대를 의미한다. 브린욜프슨(Erik Brynjolfsson)과 맥아피(Andrew McAfee)는 이 개념을 통해 현대 경제가 스마트한 기계들에 의해 추동되는 획기적인 변화를 경험하고 있다고 설명한다. (Brynjolfsson & McAfee, 2016).

제1차 기계시대 Vs. 제2차 기계시대

전통적인 기계시대(Machine Age)는 19세기 후반부터 20세기 초반(1880~1945년)의 기간을 의미하며, 이 시기는 컨베이어 벨트 기반 대량생산 시스템, 철강산업의 발전, 철도 및 자동차와 비행기, 초고층건축을 가능하게 한 철제빔 건설, 대용량 수력발전, 고속 인쇄 기술, 그리고 사진과 라디오의 등장 등이 핵심적인 기술 혁신이었다. 이러한 기술 혁신으로 인해 대량생산과 대량소비의 매스 마켓(Mass Market)이 형성되었으며, 대기업들이 급성장하면서 노동 착취 문제와 노동조합의 등장이라는 사회적 변화도 동반되었다.

제2차 기계시대의 핵심은 기계가 단순한 도구를 넘어 인공지능(AI)과 같은 강력한 소프트웨어를 통해 인간의 인지작업을 자동화하는 데 있다. 이는 기계가 인간의 노동을 보조하던 제1차 기계시대와는 차별화되는 요소이다.

브린욜프슨과 맥아피는 이러한 변화 속에서 일자리의 감소에 대한 공포(러다이트 운동과 같은 기술 거부 현상)를 지적하지만, 동시에 새로운 형태의 직업 창출이 이루어질 것이라고 전망한다. 즉, 테크놀로지가 창출하는 ‘풍요로움(Bounty)’이 기존 일자리의 감소를 보완하고, 새로운 산업과 직업군을 형성할 것이라는 주장이다.

기계화와 경제적 불평등

제2차 기계시대의 최대 수혜자는 소비자와 새로운 기계를 만들어내는 기업 및 투자자들이다. 기술의 발전으로 인해 낮은 가격에 고품질의 제품과 서비스를 누릴 수 있는 기회가 증가하고 있으며, 이를 통해 경제적 효율성이 극대화되고 있다. 그러나 문제는 이러한 경제적 풍요가 균등하게 분배되지 않는다는 점이다.

브린욜프슨과 맥아피는 코닥(Kodak)과 인스타그램(Instagram)을 비교하며 이러한 불균형을 설명한다. 코닥은 전성기 시절 145,000명의 직원을 고용했던 기업이지만, 인스타그램은 단 13명의 직원만으로 2012년 10억 달러에 페이스북에 인수되었다. 결과적으로, 제1차 기계시대에서는 생산성과 일자리, 평균 임금이 함께 상승했지만, 제2차 기계시대에서는 생산성 향상이 반드시 일자리 증가나 소득 분배로 이어지지 않는다는 점이 중요하게 지적된다.

이러한 불균형은 슈퍼리치(Super-rich)와 일반 노동자들 간의 간극(Spread)을 확대시키고, 중산층 침체와 소득 불균형 심화, 장기 실업률 증가와 같은 문제를 야기할 가능성이 높다. 특히, 고난도의 기술을 보유한 노동자와 그렇지 못한 노동자 사이의 격차가 더욱 벌어질 것이며, 이러한 차이가 사회적 갈등을 증폭시키는 요소로 작용할 가능성이 크다.

4. 초지능 혁명: 제3차 기계시대

기계혁명은 산업혁명과 함께 인간의 생산성과 경제 구조를 변화시켜 왔다. 제1차 기계시대는 산업혁명의 연장선상에서 기계가 인간의 신체적 노동을 대체하는 과정이었다. 이어서 제2차 기계시대는 인공지능과 디지털 혁신을 기반으로 인간의 인지적 노동까지 기계가 수행할 수 있는 환경을 조성했다. 그러나 이제 우리는 인간과 기계가 공존하는 새로운 패러다임, 즉 ‘제3차 기계혁명’의 시대로 접어들고 있다.

제3차 기계시대: 인간과 기계의 공존

제3차 기계시대은 단순한 기계화와 자동화를 넘어, 인공지능(AI)과 로봇이 인간과 협력하며 공존하는 새로운 패러다임을 의미한다. 이는 단순히 일자리의 대체가 아니라, 기계와 인간이 함께 일하며 새로운 경제적 가치를 창출하는 시대를 예고한다.

브린욜프슨과 맥아피가 제시한 제2차 기계시대에서는 기계가 인간의 인지적 작업을 대체하면서 생산성이 증가했지만, 일자리 창출과 임금 상승은 동반되지 않았다. 이는 경제적 불평등을 초래하고 중산층의 축소와 장기 실업 문제를 심화시켰다. 그러나 제3차 기계시대에서는 기계가 인간의 경쟁자가 아니라 협력자로 작용하며, 인간의 창의성과 감성을 보완하는 역할을 수행하게 될 것이다.

제3차 기계시대에서는 초지능(AI)이 단순한 계산 도구가 아니라 자율적인 의사결정자로 기능하게 된다. 기계는 데이터를 분석하고 학습하여 스스로 최적의 해결책을 찾아가는 능력을 갖추게 되며, 이는 금융, 의료, 교육, 법률, 예술 등 다양한 분야에서 인간과 기계 간의 협업을 가능하게 한다.

또한, 이 혁명은 경제 질서의 변화를 초래할 것이다. 기존의 대량생산과 소비 기반의 경제에서 벗어나, 맞춤형 생산과 개인화된 서비스가 중심이 되는 새로운 경제 구조가 형성될 것이다. 블록체인과 분산형 경제 모델이 확대되면서, 중앙집권적 기업 운영 방식이 변화하고 개인이 직접 경제 주체로서 활동하는 시대가 도래할 것이다.

제3차 기계시대에서 가장 중요한 과제는 인간과 기계의 역할을 어떻게 정의하고 조율할 것인가에 있다. 기계는 인간이 수행하기 어려운 반복적이고 위험한 작업을 대신하면서 생산성을 극대화할 것이며, 인간은 기계가 해결할 수 없는 창의성과 감성을 바탕으로 새로운 가치 창출에 집중하게 될 것이다.

이를 위해서는 교육과 직업훈련 시스템이 변화해야 한다. 전통적인 직업이 사라지는 대신, 인간의 창의성과 문제 해결 능력을 강화하는 교육이 중요해질 것이다. 또한, 기계와 협력하는 새로운 직업군이 등장하며, 인간 중심의 기술 활용 방식이 발전할 것이다.

또한 기계가 사회 전반에 걸쳐 인간과 협력하게 되면서, 노동 시장뿐만 아니라 사회적 가치와 윤리적 문제도 새롭게 대두될 것이다. 기계가 자율적으로 의사결정을 내리는 환경에서 인간의 역할과 책임을 어떻게 조율할 것인가에 대한 논의가 필요하다.

이와 함께 경제적 불평등 문제를 해결하기 위한 새로운 사회 시스템이 요구된다. 기본소득(Basic Income)과 같은 개념이 현실적인 정책으로 검토될 가능성이 높아지며, 기계가 창출하는 부가 인간 전체에게 어떻게 공정하게 배분될 것인지에 대한 고민이 깊어질 것이다.

초지능과 함께하는 미래

제3차 기계시대는 인간과 기계가 대립하는 시대가 아니라, 협력과 공존을 통해 새로운 가치를 창출하는 시대가 되어야 할 것이다. 초지능과 로봇 기술이 발전함에 따라 인간의 노동 환경과 경제 구조가 변화할 것이며, 이를 적절히 활용하고 조율하는 정책과 제도가 필요하다.

결국 앞으로의 기계혁명은 인간과 기계가 공존하는 새로운 사회적 패러다임을 만들어가는 과정이 될 것이다. 초지능의 물결 속에서 우리는 기계를 동반자로 인식하며 인간의 역할과 가치를 더욱 확장해 나가야 할 것이다.

현대원 칼럼니스트 ★ 現 메타X 대표, 서강대학교 가상융합전문대학원 원장 ★ 수상: 제49회 정보통신의 날 국무총리 표창, 제57회 정보통신의 날 대통령 표창 ★ 경력 사항: 아시아영화연구학회(ACSS) 한국대표, 한국영상자료원 이사, 한국소프트웨어진흥원 자문위원, 온라인디지털콘텐츠산업발전실무위원회 위원, 정보통신부 신성장동력추진위원회 위원, 한국디지털컨텐츠전문가협회 회장, 제1기 다음 열린사용자위원회 위원장, 제2기 다음 열린사용자위원회 위원장, 한국디지털미디어산업협회, KODIMA) 주최 제 7회 디지털미디어 포럼 발제, 한국디지털미디어산업협회 주최 “불법콘텐츠 유통방지 및 개선방안” 세미나 사회, ‘아인세’(아름다운 인터넷 세상 만들기) 의장, 커뮤니케이션학부 영상제작팀 MEGS와 함께 KBS1 TV ‘행복마을’ 다큐멘터리 제작, 한국디지털 미디어산업협회 주최 ‘스마트 콘텐츠 생태계 활성화의 길’ 세미나 기조연설, 부산울산경남언론학회 주최 특강 강연, 한국이러닝산업협회 주최 ‘스마트 러닝 포럼’ 기조강연