삼성전자·중앙대광명병원 공동연구, 혈관미주신경성 실신 84.6% 정확도 예측
스마트워치, 건강 기록 기기를 넘어 ‘위험을 미리 알려주는 의료 보조 플랫폼’으로 진화

삼성전자가 갤럭시워치를 활용해 혈관미주신경성 실신을 사전에 예측할 수 있다는 임상 연구 결과를 공개했다. 핵심은 스마트워치가 단순히 심박수와 운동량을 기록하는 기기를 넘어, 사용자가 쓰러지기 전 위험 신호를 감지할 수 있는 예방형 헬스케어 장치로 진화할 수 있다는 점이다.

삼성전자는 2026년 5월 7일 중앙대학교광명병원과의 공동 임상 연구에서 Galaxy Watch6의 생체신호를 활용해 혈관미주신경성 실신을 높은 정확도로 예측하는 데 성공했다고 밝혔다. 연구진은 갤럭시워치의 PPG 센서로 측정한 심박변이도 데이터를 AI 알고리즘으로 분석했고, 실신 발생을 최대 5분 전에 84.6% 정확도로 예측했다고 설명했다. 민감도는 90%, 특이도는 64%로 제시됐다.

Galaxy Watch6로 실신 위험 사전 예측

이번 연구는 삼성전자와 중앙대학교광명병원이 공동으로 진행했다. 연구진은 혈관미주신경성 실신 의심 증상이 있는 환자 132명을 대상으로 유도 실신 검사를 수행했다. 이 과정에서 Galaxy Watch6의 광혈류측정, 즉 PPG 센서를 통해 심박변이도 데이터를 수집했고, 이를 AI 알고리즘으로 분석했다.

결과는 의미 있었다. 모델은 임박한 실신을 최대 5분 전에 예측했고, 전체 정확도 84.6%, 민감도 90%, 특이도 64%를 보였다. 삼성은 이 결과가 상용 스마트워치 기반으로 실신 조기 예측 가능성을 입증한 세계 최초 연구라고 설명했다. 연구 결과는 European Heart Journal – Digital Health 7권 4호에 게재됐으며, 논문 제목은 “Prediction of Vasovagal Syncope using Artificial Intelligence-enabled Smartwatch Photoplethysmography-derived Heart Rate Variability”로 확인된다.

다만 이 기능이 당장 일반 갤럭시워치 사용자에게 제공된다는 의미는 아니다. 이번 연구는 향후 실시간 경고 기능으로 이어질 수 있는 개념 검증에 가깝고, 실제 제품 탑재에는 추가 임상 검증과 규제 절차가 필요하다.

실신 자체보다 ‘낙상 사고’가 문제

혈관미주신경성 실신은 심박수와 혈압이 갑자기 떨어지면서 일시적으로 의식을 잃는 현상이다. 과도한 스트레스, 통증, 장시간 기립, 탈수, 피로 등 다양한 요인이 유발 요인이 될 수 있다. 실신 자체는 대개 생명을 직접 위협하지 않는 경우가 많지만, 문제는 쓰러지는 순간 발생하는 2차 손상이다.

갑자기 바닥에 쓰러지면 골절, 뇌진탕, 안면 손상, 교통·작업 현장 사고로 이어질 수 있다. 그래서 실신 예측의 핵심 가치는 “실신을 완전히 막는 것”보다 사용자가 쓰러지기 전에 앉거나 눕고, 주변에 도움을 요청할 시간을 확보하는 것에 있다.

중앙대광명병원 조준환 교수는 혈관미주신경성 실신을 평생 한 번 이상 경험하는 사람이 최대 40%에 달하고, 이 중 3분의 1은 반복적으로 경험한다고 설명했다. 조 교수는 조기 경고가 가능하다면 환자가 안전한 자세를 취하거나 도움을 요청할 수 있어 2차 손상을 크게 줄일 수 있다고 밝혔다.

이 지점에서 갤럭시워치 연구의 의미가 커진다. 스마트워치가 병원 밖 일상에서 위험 신호를 먼저 포착할 수 있다면, 웨어러블 기기는 단순 건강 기록 장치가 아니라 개인 안전 장치가 된다.

PPG 센서와 심박변이도, 그리고 AI

갤럭시워치가 활용한 핵심 데이터는 심박변이도다. 심박변이도는 심장 박동 간격의 미세한 변화를 의미한다. 사람의 심장은 기계처럼 일정한 간격으로 뛰지 않는다. 자율신경계, 스트레스, 피로, 호흡, 혈압 변화에 따라 박동 간격이 계속 달라진다.

혈관미주신경성 실신은 자율신경계 변화와 밀접하게 관련된다. 실신이 가까워질수록 심박과 혈압 조절 체계에 변화가 생기고, 이 변화는 심박변이도 패턴에 반영될 수 있다. 연구진은 갤럭시워치의 PPG 센서가 측정한 심박 관련 신호를 AI 모델로 분석해 실신 직전의 패턴을 포착한 것으로 볼 수 있다.

PPG는 피부 아래 혈류 변화를 빛으로 감지하는 방식이다. 스마트워치가 심박수를 측정할 때 주로 쓰는 기술이다. 중요한 점은 이번 연구가 별도의 병원 장비만이 아니라, 상용 스마트워치 센서로 수집한 데이터를 활용했다는 점이다.

이는 디지털 헬스케어 산업에서 매우 중요하다. 병원 장비는 정확하지만 일상성을 갖기 어렵다. 반면 스마트워치는 사용자가 하루 종일 착용할 수 있다. 의료적 정밀도와 일상적 지속성 사이에서, 웨어러블은 새로운 데이터를 만들어낸다.

핵심 수치의 의미: 정확도 84.6%, 민감도 90%, 특이도 64%

이번 발표에서 가장 많이 인용되는 수치는 84.6% 정확도다. 하지만 의료 AI에서는 정확도만 보면 부족하다. 민감도와 특이도를 함께 봐야 한다.

민감도 90%는 실제 실신 위험이 있는 상황을 모델이 비교적 잘 잡아냈다는 의미다. 실신 예측에서는 이 수치가 중요하다. 위험한 상황을 놓치면 사용자는 아무 경고 없이 쓰러질 수 있기 때문이다.

반면 특이도 64%는 실신이 아닌 상황을 정상으로 구분하는 능력이 상대적으로 낮다는 뜻이다. 다시 말해 실제로는 실신하지 않을 상황에서도 경고가 발생할 가능성이 있다. 실신 예측 시스템에서는 오경보가 많아지면 사용자가 경고를 무시하게 되는 문제가 생길 수 있다.

따라서 이번 연구는 상용화 가능성을 보여준 중요한 성과지만, 실제 서비스로 발전하려면 오경보 관리, 개인별 기준 조정, 다양한 인구집단 검증, 장기간 실사용 데이터 검증이 필요하다.

삼성의 전략: ‘측정’에서 ‘예측’으로

삼성전자 MX사업부 헬스 R&D 그룹장 최종민 상무는 이번 연구가 웨어러블 기술이 사후관리 중심의 헬스케어에서 예방관리 중심 모델로 이동할 수 있음을 보여주는 사례라고 밝혔다.

이 발언은 삼성의 웨어러블 전략을 잘 드러낸다.

과거 스마트워치의 건강 기능은 주로 기록이었다. 오늘 몇 걸음 걸었는가, 심박수는 얼마였는가, 수면은 몇 시간 잤는가, 운동은 얼마나 했는가를 보여주는 방식이었다.

그러나 앞으로의 경쟁은 예측이다. 위험이 언제 발생할 수 있는가, 사용자가 지금 쉬어야 하는가, 심장 리듬 이상이 반복되고 있는가, 낙상이나 실신 위험이 가까워지고 있는가를 알려주는 방향으로 이동한다.

기록은 과거를 보여준다. 예측은 행동을 바꾼다.

갤럭시워치의 실신 예측 연구는 웨어러블 헬스케어가 바로 이 방향으로 이동하고 있음을 보여준다.

애플워치·핏비트와 경쟁하는 ‘예방형 웨어러블’

웨어러블 시장은 이미 심박 측정, 수면 분석, 혈중산소, 심전도, 불규칙 심장 리듬 알림 등 건강 기능을 중심으로 경쟁하고 있다. 애플워치, 갤럭시워치, 핏비트, 가민, 오우라링 등은 모두 사용자의 생체 데이터를 더 정교하게 읽고 해석하는 방향으로 진화해왔다.

하지만 실신 예측은 조금 다른 영역이다. 이는 단순 건강 추세 분석이 아니라, 가까운 미래의 위험 이벤트를 경고하는 기능에 가깝다. 만약 상용화된다면 스마트워치의 건강 기능은 “몸 상태를 알려주는 도구”에서 “위험 상황을 미리 경고하는 도구”로 확장된다.

이 변화는 고령자, 반복 실신 경험자, 심혈관계 위험군, 장시간 서서 일하는 직군, 운전·작업 환경 종사자에게 특히 의미가 있을 수 있다. 물론 특정 질환 진단이나 치료를 대신할 수는 없지만, 위험 감지와 행동 유도 측면에서는 큰 가능성이 있다.

삼성 입장에서도 이는 중요한 차별화 포인트다. 스마트워치 시장이 성숙하면서 하드웨어 성능만으로는 차별화가 어렵다. 앞으로는 어떤 데이터를 모으는가보다, 그 데이터로 어떤 위험을 예측하고 어떤 행동을 유도하느냐가 경쟁력이 된다.

스마트워치는 의사가 아니다

다만 이번 연구를 과도하게 해석해서는 안 된다. 갤럭시워치가 실신을 완벽하게 예측한다는 뜻도 아니고, 사용자가 의료진 없이 스스로 판단해도 된다는 의미도 아니다.

이번 연구는 혈관미주신경성 실신 의심 환자 132명을 대상으로 유도 실신 검사 환경에서 진행됐다. 병원 환경에서 수집한 데이터와 실제 일상 환경의 데이터는 다를 수 있다. 일상에서는 운동, 카페인, 수면 부족, 스트레스, 탈수, 기기 착용 상태, 피부색, 손목 움직임 등 다양한 변수가 신호 품질에 영향을 줄 수 있다.

또한 특이도 64%는 실제 상용 환경에서 오경보 문제를 세심하게 다뤄야 함을 시사한다. 너무 민감하게 경고하면 사용자는 불안해질 수 있고, 너무 자주 울리면 경고 피로가 생긴다. 반대로 경고를 줄이려다 실제 위험을 놓치면 기능의 안전성이 흔들린다.

따라서 이 기술이 제품 기능으로 구현되려면 의료기기 규제, 임상 검증, 사용자 안내 문구, 책임 범위, 응급 대응 프로토콜이 함께 설계돼야 한다.

데이터와 프라이버시: 예방의료는 더 많은 생체 데이터를 요구한다

예방형 웨어러블은 필연적으로 더 많은 데이터를 요구한다. 실신을 예측하려면 단발성 측정보다 연속적인 생체신호가 필요하다. 심박, 심박변이도, 활동량, 수면, 스트레스, 혈중산소, 위치나 상황 정보까지 결합될 가능성도 있다.

이는 더 나은 건강 인사이트를 제공할 수 있지만, 동시에 민감정보 보호 이슈를 키운다. 건강 데이터는 개인의 질병 가능성, 생활 습관, 업무 패턴, 정신적 스트레스 상태까지 추론할 수 있는 고위험 데이터다.

따라서 웨어러블 기업의 경쟁력은 센서 정확도만이 아니다. 사용자 동의, 데이터 최소화, 암호화, 기기 내 처리, 클라우드 처리 범위, 제3자 제공 제한, 의료기관 연계 방식까지 신뢰받아야 한다.

예방의료가 확산될수록 기업은 사용자에게 더 많은 데이터를 요구하게 된다. 그러나 그 데이터가 사용자에게 실제 안전과 건강 이익으로 돌아가지 않는다면, 신뢰는 오래 유지되기 어렵다.

웨어러블은 ‘라이프로그’에서 ‘예측형 AI 에이전트’로 간다

이번 발표의 본질은 갤럭시워치 하나의 기능이 아니다. 웨어러블 기기의 역할 변화다.

첫 번째 단계의 웨어러블은 기록 장치였다. 운동량, 수면, 심박을 기록했다.

두 번째 단계의 웨어러블은 분석 장치였다. 오늘의 컨디션, 수면 점수, 운동 회복도를 보여줬다.

세 번째 단계의 웨어러블은 예측 장치가 된다. 곧 위험할 수 있으니 앉으라고 말하고, 이상 패턴이 반복되니 병원 상담을 권하고, 특정 행동을 줄이라고 알려준다.

이 단계에서 웨어러블은 사실상 개인 건강 AI 에이전트가 된다. 사용자의 몸에서 발생하는 미세한 변화를 읽고, 위험을 예측하고, 행동을 제안한다. 갤럭시워치의 실신 예측 연구는 바로 이 전환의 초기 사례다.

AI가 텍스트를 생성하고, 이미지를 만들고, 코드를 쓰는 동안, 또 다른 AI는 사람의 심박 사이 간격을 읽고 있다. 그 작은 간격 속에서 위험의 신호를 찾는 것이다.

스마트워치의 미래는 ‘시간 확인’이 아니라 ‘위험 예측’이다

삼성전자와 중앙대학교광명병원의 이번 연구는 웨어러블 헬스케어의 방향을 선명하게 보여준다. 스마트워치는 더 이상 운동 기록과 알림 확인을 위한 보조 기기에 머물지 않는다. 사용자의 몸을 지속적으로 관찰하고, 위험 신호를 미리 감지하며, 행동을 유도하는 예방형 헬스케어 플랫폼으로 진화하고 있다.

물론 아직 갈 길은 남아 있다. 132명 대상 연구는 중요한 출발점이지만, 실제 상용화를 위해서는 더 넓은 임상 검증과 일상 환경 테스트, 오경보 관리, 규제 승인, 의료적 책임 설계가 필요하다.

그럼에도 의미는 분명하다.

갤럭시워치가 보여준 가능성은 단순히 “실신을 예측했다”가 아니다. 웨어러블이 사람의 몸에서 발생하는 위험의 전조를 읽어낼 수 있다는 가능성이다.

앞으로 스마트워치의 경쟁은 더 밝은 화면, 더 긴 배터리, 더 많은 앱만으로 결정되지 않을 수 있다. 진짜 경쟁은 사용자가 위험해지기 전에, 누가 더 먼저 알아차릴 수 있는가로 이동하고 있다.

삼성은 이번 연구를 통해 그 방향을 제시했다. 스마트워치의 미래는 손목 위의 시계가 아니라, 손목 위의 조기경보 시스템일 수 있다.