AI는 관계를 만들지 못한다.
그러나 관계가 존재하는 사람에게는 유의미한 보완 장치가 될 수 있다.
따라서 기술은 독립적 해결책이 아니라 혼합형 체계 속에서만 의미가 있다.

이 연구는 AI 돌봄을 단순한 '신기한 기술 도입'으로 보지 않고, 1차 스크리닝 도구이자 사례관리의 효율적 연계 도구라는 현실적인 방향성을 제시한다. 특히 노인에게만 국한되었던 기존 연구들과 달리 청년, 중장년 등 전 생애주기 1인 가구를 분석 대상에 포함하여 보편적 사회 안전망으로서의 AI 가능성을 탐색했다는 점이 가장 큰 차별점이다.

인공지능 기반 돌봄서비스 이용자의 만족도와 중단요인에 관한 탐색적 연구 : 충
청남도 AI 안부전화 서비스 사례, 오정아·유재언,2025.

복지 기술의 지속 가능성
연구는 서비스 수혜 기간이 길어질수록 다른 사람에게 추천할 의사가 높아진다는 점에 주목했다. 이는 초기 기술 적응의 어려움만 효과적으로 관리한다면, 장기적으로는 AI 돌봄 서비스가 이용자에게 강력한 신뢰를 줄 수 있음을 의미한다. 결과적으로 AI 안부전화 서비스는 현재 100점 만점 기준 60~70점 수준의 만족도에 머물러 있으나, 대규모 인원에게 저비용으로 정기적인 안부 확인을 제공하는 '1차 스크리닝 도구'로서의 가능성은 입증했다.