정보를 읽는 능력을 넘어 ‘현실을 해석하는 힘’으로
우리는 무엇을 보고, 어떻게 믿으며, 왜 판단하는가

AI가 콘텐츠를 생산하는 시대, 미디어 리터러시는 더 이상 ‘정보를 읽는 능력’에 머물지 않는다. 이제 그것은 현실을 어떻게 존재로 받아들이고, 무엇을 지식으로 인정하며, 어떤 기준으로 판단할 것인가라는 철학적 문제로 확장되고 있다. 생성형 AI가 만들어낸 변화는 단순한 기술적 진보가 아니라, 인간이 세계를 이해하는 방식 자체를 흔들고 있다.

생성형 AI의 확산 이후 미디어 환경은 근본적으로 재구성되고 있다. 텍스트, 이미지, 영상 콘텐츠의 생산 주체는 인간에서 AI로 확장됐고, 정보의 생성 속도는 기하급수적으로 증가했다. 동시에 콘텐츠의 진위 여부를 판단하는 것은 점점 더 어려워지고 있다. 과거에는 정보가 외부 현실을 반영한다고 가정할 수 있었지만, 이제 정보는 현실을 구성하는 요소로 작동한다. 정보는 더 이상 ‘주어지는 것’이 아니라 생성되는 것이며, 현실은 고정된 것이 아니라 끊임없이 구성되는 과정이 되었다. 이 지점에서 미디어 리터러시는 기술적 역량을 넘어 철학적 질문으로 이동한다.

첫 번째 변화는 존재론적 전환이다. “AI가 만든 것은 존재하는가”라는 질문은 더 이상 추상적인 문제가 아니다. 리얼리즘 관점에서는 AI가 생성한 정보 역시 데이터로서 현실의 일부로 간주될 수 있다. 반면 노미널리즘은 ‘AI 정보’라는 개념 자체가 인간이 만든 분류에 불과하다고 본다. 그러나 가장 중요한 변화는 사회구성주의적 관점에서 드러난다. 현실은 데이터 자체가 아니라 해석과 상호작용 속에서 구성되며, AI 콘텐츠 역시 사회적 맥락 속에서 의미를 획득한다. 이로 인해 “정보는 존재한다”는 전제는 “정보는 구성된다”는 이해로 전환된다.

두 번째 변화는 인식론적 전환이다. 우리는 무엇을 지식으로 인정하는가라는 질문이 다시 제기된다. 기존 실증주의는 객관적 사실이 존재하며 이를 측정과 분석을 통해 발견할 수 있다고 전제했다. 그러나 생성형 AI는 확률적 언어를 생성하며, 동일한 질문에도 다른 답변을 제공한다. 이로 인해 진실과 생성물의 경계는 점점 흐려지고 있다. 데이터만으로는 AI 콘텐츠를 설명하기 어려워지면서, 해석주의적 접근이 핵심 방법론으로 부상한다. 의미와 맥락, 그리고 사용자 경험이 지식 이해의 중심이 된다. 동시에 비판적 관점 역시 중요해진다. AI는 중립적인 도구가 아니라 특정 기업과 플랫폼, 그리고 권력 구조 속에서 만들어진 결과물이기 때문이다. 결국 “지식은 발견된다”는 믿음은 “지식은 해석된다”는 인식으로 이동하고 있다.

세 번째 변화는 가치론적 전환이다. AI 시대에는 판단의 기준 자체가 문제로 떠오른다. AI가 생성한 정보는 신뢰할 수 있는가, 인간의 판단은 어디까지 개입해야 하는가, 알고리즘의 결정은 윤리적인가라는 질문이 일상적으로 등장한다. 기존의 가치중립적 접근은 데이터 기반의 객관성을 강조했지만, AI 환경에서는 모든 정보가 특정한 가치와 맥락을 내포하고 있다. 알고리즘 역시 설계자의 의도와 데이터 편향을 반영한다. 따라서 “연구는 중립적이다”라는 전제는 더 이상 유지되기 어렵고, “연구는 가치 속에서 작동한다”는 이해가 필수적인 전제가 된다.

이러한 변화 속에서 핵심 쟁점 역시 재구성되고 있다. AI는 현실을 왜곡하는가, 아니면 확장하는가라는 질문은 더 이상 이분법적으로 답할 수 없다. AI는 현실을 단순히 반영하거나 왜곡하는 것이 아니라, 새로운 방식으로 재구성하는 기술이다. 또한 인간의 판단이 약화되는지에 대한 우려가 존재하지만, 동시에 더 높은 수준의 메타 인지 능력이 요구되면서 판단의 방식 자체가 변화하고 있다. 결국 문제는 판단의 소멸이 아니라, 판단 구조의 진화에 있다.

무엇보다 중요한 변화는 미디어 리터러시의 성격 자체다. 과거에는 기술적 능력으로 이해되던 리터러시는 이제 존재, 인식, 가치의 통합적 이해를 요구하는 철학적 역량으로 확장되고 있다. 이는 단순히 정보를 판별하는 능력을 넘어, 현실이 어떻게 구성되는지를 이해하고 그 속에서 자신의 판단 기준을 세우는 능력을 의미한다.

학술적으로도 이러한 변화는 분명하게 나타난다. 디지털 리터러시에서 AI 리터러시, 나아가 메타 리터러시로 개념이 확장되고 있으며, 연구 방법 역시 계량 중심에서 해석과 비판을 결합하는 방향으로 이동하고 있다. Algorithmic Awareness, AI Transparency, Human-AI Interaction과 같은 개념은 새로운 리터러시의 핵심 키워드로 자리 잡고 있다. 이는 기존의 미디어 이론들이 AI 환경 속에서 재구성되고 있음을 보여준다.

앞으로의 미디어 리터러시는 단순한 정보 이해 능력을 넘어 현실 해석 능력으로 진화할 가능성이 높다. 사용자는 더 이상 콘텐츠 소비자가 아니라, AI와 함께 의미를 만들어가는 존재가 된다. 이 과정에서 핵심 경쟁력은 기술이 아니라 인지적 주권이다. 무엇을 믿고, 어떻게 판단하며, 왜 선택하는가에 대한 기준을 스스로 설정할 수 있는 능력이 중요해진다.

결국 AI 시대의 미디어 리터러시는 더 이상 기술적 역량이 아니다. 그것은 존재를 어떻게 이해하고, 지식을 어떻게 받아들이며, 가치를 어떻게 판단할 것인가에 대한 인간의 근본적인 질문이다.

그리고 우리는 다시 묻게 된다. 우리는 지금 정보를 보고 있는가, 아니면 정보가 만들어낸 현실 속에 살고 있는가.