글로벌 엔터프라이즈 AI 경쟁 구도를 다시 쓰다

Anthropic과 Snowflake가 2억 달러 규모의 다년 계약을 체결하며 엔터프라이즈 AI 시장의 흐름을 근본적으로 뒤흔들기 시작했다.

이번 파트너십은 단순히 Claude 모델을 Snowflake 플랫폼에 제공하는 수준을 넘어, 전 세계 기업 내부에 ‘AI 에이전트’를 실제로 배치하기 위한 공동 시장 전략을 포함한다는 점에서 업계의 이목을 집중시키고 있다.

Snowflake가 보유한 1만 2,600여 고객의 데이터 환경에 Claude를 직접 통합함으로써, 기업들은 이제 정형·비정형 데이터를 모두 활용한 고급 분석을 자연어 기반으로 수행할 수 있게 된다.

이번 협력은 기업이 지난 수년간 구축해 온 보안 중심 데이터 환경을 ‘AI가 직접 일하는 공간’으로 확장하려는 Anthropic과 Snowflake의 전략적 이해가 맞아떨어진 결과다. Snowflake 내부에서는 이미 월 단위가 아닌 ‘조 단위’ 토큰이 Claude로 처리되고 있으며, Snowflake 엔지니어 조직은 Claude Code를 실제 생산성 도구로 활용하고 있다. 또한 판매 조직은 Snowflake Intelligence 기반의 Claude GTM 어시스턴트를 통해 데이터를 불러오고 질문을 던져 즉시 의사결정을 내리는 방식으로 업무 효율성을 끌어올리고 있다.

Snowflake와 Anthropic이 다음 단계로 제시한 핵심은 ‘AI 에이전트’다. 이 에이전트는 복잡한 질문이 들어오면 필요한 데이터가 무엇인지 스스로 판단하고, Snowflake 내부에서 데이터를 추출한 뒤, SQL을 자동 생성해 실행하고, 분석 결과를 근거와 함께 설명하는 방식으로 작동한다. Snowflake의 내부 벤치마크에 따르면 Claude는 고난도의 text-to-SQL 작업에서 90% 이상의 정확도를 기록했으며, 이는 비전문가조차 고급 데이터 분석을 즉시 수행할 수 있는 환경이 다가왔다는 의미다.

이러한 변화는 엔터프라이즈 AI 패권 경쟁의 흐름을 변화시킬 가능성이 크다. 지금까지 기업용 AI의 주도권은 Microsoft–OpenAI, Google Cloud, AWS가 양분하고 있었으나, Snowflake–Anthropic 연합은 “모델 경쟁”이 아니라 “데이터 경쟁”으로 무게 중심을 옮기고 있다. 기업 내부 데이터가 존재하는 Snowflake 환경은 AI가 실질적으로 가치를 창출해야 하는 지점이며, Anthropic은 그 데이터 코어에 직접 침투함으로써 일종의 ‘엔터프라이즈 AI 운영체제’를 구축하려는 전략을 취하고 있다.

특히 금융·의료·생명과학과 같은 규제 산업에서는 Snowflake Horizon 카탈로그를 통한 거버넌스·보안·감사 체계가 핵심 경쟁력이 된다. Anthropic의 안전성 중심 모델 철학과 Snowflake의 규제 준수 환경이 결합하면서, 기업들은 AI 파일럿을 벗어나 실제 서비스·운영 체계에 AI를 배치할 수 있는 현실적 기반을 확보했다.

이미 일부 기업은 눈에 띄는 성과를 내고 있다. Intercom은 Snowflake Cortex AI 기반 Claude 모델을 통해 고객 서비스 자동화율을 크게 높였고, Simon Data는 과거 발견하기 어려웠던 고객 패턴을 Claude가 직접 발굴해 낼 수 있었다. 한 글로벌 자산관리사는 Snowflake 내부의 고객 포트폴리오·시장 데이터·규제 정보를 결합해 맞춤형 투자 리밸런싱 보고서를 자동 생성하는 시스템을 구축했다. 이는 단순한 챗봇 수준의 대화형 AI가 아니라, 전문가 수준의 판단과 데이터 흐름을 수행하는 ‘업무 대리 AI’ 시대가 열리고 있음을 상징한다.

결국 이번 파트너십은 엔터프라이즈 AI 시장의 본격적인 ‘2막’을 여는 신호탄이다. 이제 기업이 고민해야 할 지점은 ‘AI를 도입할 것인가?’가 아니라, ‘AI를 어디까지 조직의 의사결정 구조에 참여시키고, 데이터를 어떻게 연결할 것인가?’가 된다. Snowflake와 Anthropic의 결합은 AI가 단순한 도구가 아니라 기업 운영의 새로운 레이어가 될 것임을 보여주며, 데이터 기반 산업 전체에 구조적 변화를 예고하고 있다.