음성 명령 넘어 ‘자연 대화’로 진화… 이동수단에서 AI 공간으로 확장
OTA 업데이트로 기존 차량까지 적용… “차는 계속 진화하는 디바이스”

자동차가 단순한 이동 수단을 넘어 대화형 AI 공간으로 진화하고 있다. Google는 2026년 4월 30일 차량용 AI ‘Gemini’를 공식 도입하며 기존 음성 비서 중심의 차량 인터페이스를 전면 개편했다. 이번 변화는 단순 기능 추가가 아닌, 차량 운영체제(OS)가 명령 기반 시스템에서 대화형 AI 플랫폼으로 전환되는 신호탄으로 평가된다.

이번 업데이트는 Google built-in 차량을 대상으로 OTA(Over-The-Air) 방식으로 제공되며, 기존 Google Assistant를 Gemini로 대체하는 것이 핵심이다. 특히 주목할 점은 신규 차량뿐 아니라 기존 차량에도 소프트웨어 업데이트만으로 적용된다는 점이다. 이는 자동차가 출고 이후에도 지속적으로 기능이 확장되는 ‘AI 디바이스’로 전환되고 있음을 보여준다.

기술적으로 가장 큰 변화는 음성 명령에서 자연어 기반 대화형 인터페이스로의 전환이다. 기존에는 “가까운 식당 찾아줘”와 같은 단순 명령 중심이었다면, Gemini는 “천천히 가고 싶은데 분위기 좋은 식당 추천해줘”와 같은 맥락 기반 요청을 이해하고 연속적인 대화를 이어갈 수 있다. 이는 AI가 단순 명령 수행을 넘어 사용자의 의도와 상황을 해석하는 단계로 진입했음을 의미한다.

Gemini의 핵심 경쟁력은 다양한 데이터의 통합에 있다. Google Maps를 통한 위치 정보, 차량 시스템에서 수집되는 상태 데이터, 그리고 사용자 앱 데이터를 결합해 차량 내에서 완성되는 개인화된 AI 경험을 제공한다. 이를 통해 운전자는 단순히 길을 찾는 것이 아니라, 자신의 일정과 취향, 이동 목적에 최적화된 경로와 서비스를 제공받게 된다.

특히 차량 매뉴얼의 AI화는 주목할 만한 변화다. 사용자가 “세차 모드 설정 방법”이나 “트렁크 높이 조절 방법”을 질문하면, AI가 제조사 데이터를 기반으로 즉각적인 답변을 제공한다. 이는 기존의 복잡한 사용자 매뉴얼을 대체하며, 자동차 사용 경험을 직관적으로 바꾸는 요소로 작용한다.

차량 내 생산성 기능도 확대된다. Gemini는 메시지 요약 및 답장, 정보 검색, 일정 연동 기능을 통해 이동 시간을 업무와 학습의 시간으로 전환한다. 향후 Gmail과 Calendar 등과의 연동이 본격화될 경우, 자동차는 단순 이동 공간을 넘어 개인 업무 환경으로 확장될 가능성이 높다.

전기차(EV) 환경과의 결합도 중요한 요소다. AI는 배터리 상태를 분석하고 충전소를 추천하며, 도착 시 예상 배터리 잔량까지 계산하는 등 에너지 관리 기능을 수행한다. 이는 차량이 단순히 이동하는 기계가 아니라, 에너지와 데이터를 동시에 관리하는 플랫폼으로 진화하고 있음을 보여준다.

다만 이러한 변화는 여러 쟁점을 동반한다. 자동차가 소프트웨어 플랫폼으로 전환되면서 데이터 프라이버시 문제가 핵심 이슈로 부상하고 있다. 차량 내 AI는 위치 정보, 운전 습관, 개인 일정 등 민감한 데이터를 통합적으로 활용하기 때문에, 초개인화 서비스와 개인정보 보호 사이의 균형이 중요한 과제로 떠오르고 있다.

또한 대화형 AI 인터페이스가 운전 중 인지 분산을 유발할 가능성도 제기된다. 핸즈프리 기반 인터페이스는 편의성을 높이지만, 동시에 운전자의 집중도를 저하시킬 수 있다는 점에서 안전성 확보가 중요한 변수로 작용할 전망이다.

글로벌 자동차 산업에서도 경쟁이 본격화되고 있다. Tesla는 자체 AI 중심 전략을, Apple은 CarPlay 기반 생태계를 확장하고 있으며, Google은 OS와 AI를 결합한 통합 전략으로 시장을 공략하고 있다. 특히 Google은 차량 운영체제를 장악한 뒤 AI를 얹는 방식으로 플랫폼 지배력을 강화하고 있다는 평가를 받는다.

향후 자동차는 스마트폰과 PC에 이어 ‘세 번째 AI 디바이스’로 자리 잡을 가능성이 높다. 경쟁의 핵심은 기술이 아니라 경험으로 이동하고 있으며, 얼마나 자연스럽게 대화할 수 있는지, 얼마나 개인화된 서비스를 제공하는지, 그리고 얼마나 안전한 환경을 유지할 수 있는지가 핵심 경쟁 요소로 부상하고 있다.

또한 차량 데이터 기반의 새로운 경제도 형성될 전망이다. 보험, 광고, 위치 기반 서비스 등 다양한 산업이 차량 데이터를 활용한 새로운 비즈니스 모델을 구축할 가능성이 높다.

결국 Gemini의 차량 탑재는 단순한 기능 업데이트를 넘어 자동차의 본질을 변화시키는 사건으로 평가된다. 자동차는 더 이상 단순한 기계가 아니라, 사용자와 대화하고 학습하며 개인화된 경험을 제공하는 AI 플랫폼으로 진화하고 있다. 이제 운전의 의미도 달라지고 있다. 운전자가 차량을 조작하는 시대에서, AI와 함께 이동하는 시대로의 전환이 시작됐다.