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[논문 리뷰] 모바일 시대의 시민 역량은 어떻게 달라지는가 이든 / 2026-03-20 09:00 [메타X(MetaX)] 스마트폰이 일상적 생활 도구가 된 이후, 미디어 환경은 과거와 비교할 수 없을 정도로 빠르게 변화했다. 뉴스 소비, 사회적 소통, 정치 참여, 문화 소비까지 대부분의 활동이 모바일 플랫폼을 중심으로 이루어지는 시대가 도래하면서 시민에게 요구되는 능력 역시 달라지고 있다. 김경희, 김광재, 이숙정이 수행한 연구 「모바일 환경에서의 미디

[논문리뷰] TV 드라마는 어떻게 현실이 되는가 현대 미디어 연구에서 중요한 질문 중 하나는 사람들이 콘텐츠를 어떻게 받아들이는가이다. 많은 연구는 오랫동안 미디어 메시지가 사람들에게 어떤 영향을 미치는지를 중심으로 진행되어 왔다. 그러나 Tamar Liebes와 Elihu Katz의 논문 「Patterns of Involvement in Television Fiction」은 미디어 효과가 단순히 콘텐츠

[논문리뷰] 초등 저학년 학생의 인공지능 개념 형성 수준과 인식 관계 분석 [메타X(MetaX)] 논문은 초등 저학년 대상의 인공지능 교육 연구가 주로 프로그램 개발이나 적용 등 실천적 관점에만 치우쳐 있다는 문제의식에서 출발한다. 저자들은 어린 아동들이 일상에서 AI 기기를 흔하게 접하는 현상과, 그 기기에 적용된 AI의 개념을 정확히 인지하고 있는 것은 전혀 다른 문제라는 방향성을 잡고 연구를 전개한다. 아동들은 AI를 사용자

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[2025년 17째주] MetaX 주간 AI 동향 리포트: 이번 주 글로벌 인공지능(AI) 산업계에서는 모델 성능의 획기적인 고도화와 함께 활용 분야의 급속한 확장이 이루어지고 있다. 이미지 생성 API의 개방, 멀티모달 기능의 강화, 산업별 맞춤형 AI의 부상은 이러한 변화를 대표한다. 동 ...; 김한얼 기자 2025.04.26

[2025년 16째주] MetaX 주간 AI 논문 리뷰: 2025년 16주차에 공개된 주목할만한 AI 분야의 논문들을 소개합니다. TL;DR '차세대 AI 모델 개발 및 훈련' 분야에서는 근본적인 모델 아키텍처와 학습 방식의 혁신에 집중하고 있습니다. 대표적으로 텍스트와 시각 정보를 통 ...; 김한얼 기자 2025.04.20

[2025년 16째주] MetaX 주간 AI 동향 리포트: 이번 주 인공지능(AI) 분야는 모델 기능의 상당한 발전, 전략적 인프라 개발, AI 윤리에 대한 지속적인 논의를 특징으로 빠르게 진화하고 있습니다. 연구소, 스타트업, 거대 기술 기업 전반에서 활발한 움직임이 나타나면서 더욱 강력하 ...; 김한얼 기자 2025.04.20

[25W01] 최신 AI 논문 기술 동향 (HuatuoGPT-o1, Medical Imaging MLLM, VideoRefer Suite, VideoAnydoor, 2.5 Years in Class, Explanatory Instructions, 1.58-bit FLUX, VA-VAE, OS-Genesis, CodeElo, NextTokenPrediction): 2025년 1주차에 공개된 주목할만한 인공지능(AI) 분야의 논문들을 소개합니다. 각 논문별 간단한 요약을 원하시는 분들은 아래의 TL;DR을 참고해주세요. TL;DR 의료/헬스케어 AI 분야에서는 HuatuoGPT-o1과 Med ...; 김한얼 기자 2025.02.26

[25W03] 최신 AI 논문 기술 동향 (SCRIT, VideoRAG, LlamaV-o1, OmniManip, PRM, TPA, BIOMEDICA, Transformer^2, MiniMax-01, MangaNinja): 2025년 3주차에 공개된 주목할만한 인공지능(AI) 분야의 논문들을 소개합니다. 이번주에는 대규모 언어 모델(LLM)의 자기 진화 비평 능력, 비디오 기반 검색 증강 생성(RAG), 멀티모달 AI의 단계별 시각 추론, 객체 중심 ...; 김한얼 기자 2025.02.16

[25W02] 최신 AI 논문 기술 동향 (EnerVerse, Cosmos, STAR, LLaVA-Mini, The GAN is dead, REINFORCE++, Search-o1, Meta CoT, Agent Laboratory, rStar-Math, URSA): 2025년 2주차에 공개된 주목할만한 인공지능(AI) 분야의 논문들을 소개합니다. 각 논문별 간단한 요약을 원하시는 분들은 아래의 TL;DR을 참고해주세요. TL;DR 로보틱스/물리적 AI 분야에서는 로봇 조작을 위한 embodi ...; 김한얼 기자 2025.02.16

[24W52] 최신 AI 논문 기술 동향 (Parallelized Autoregressive Visual Generation, OREO, RoburstFT, B-STaR, MSTaR, Distilled Decoding, 3DGraphLLM): 2024년 52주차에 공개된 주목할만한 인공지능(AI) 분야의 논문들을 소개합니다. 각 논문별 간단한 요약을 원하시는 분들은 아래의 TL;DR을 참고해주세요. TL;DR '자기회귀 모델', '병렬 처리', '흐름 매칭' 키워드를 ...; 김한얼 기자 2025.02.16

[24W51] 최신 AI 논문 기술 동향 (Apollo, GenEx, SynerGen-VL, BrushEdit, AniDoc, MegaPairs, Byte Latent Transformer, No More Adam, ModernBERT, Compressed Chain of Thought, Qwen2.5, RetroLLM, TheAgentCompany): 2024년 51주차에 공개된 주목할만한 인공지능(AI) 분야의 논문들을 소개합니다. 각 논문별 간단한 요약을 원하시는 분들은 아래의 TL;DR을 참고해주세요. TL;DR 멀티모달 이해 및 생성 분야는 다양한 형태의 데이터를 처리하 ...; 김한얼 기자 2025.02.16

[24W50] 최신 AI 논문 기술 동향 (InternVL 2.5, MAmmoTH-VL, InternLM-XComposer2.5-OmniLive, Euclid, LiFT, DiffSensei, SynCamMaster, LAION-SG, EXAONE 3.5, Phi-4, APOLLO, Coconut, ProcessBench, CodeArena): 2024년 50주차에 공개된 주목할만한 인공지능(AI) 분야의 논문들을 소개합니다. 각 논문별 간단한 요약을 원하시는 분들은 아래의 TL;DR을 참고해주세요. TL;DR 멀티모달 AI 분야에서는 다양한 형태의 발전이 이루어지고 있 ...; 김한얼 기자 2025.02.16

[24W49] 최신 AI 논문 기술 동향 (GRAPE, CaM, Aguvis, X-Prompt, VGoT, SNOOPI, VisionZip, PaliGemma 2, Florence-VL, O1-CODER, cDPO, MALT): 2024년 49주차에 공개된 주목할만한 인공지능(AI) 분야의 논문들을 소개합니다. 각 논문별 간단한 요약을 원하시는 분들은 아래의 TL;DR을 참고해주세요. TL;DR 로보틱스/자동화 분야에서는 실제 환경에서의 적용과 자동화에 ...; 김한얼 기자 2025.02.16

[24W48] 최신 AI 논문 기술 동향 (Style-Friendly SNR, OminiControl, Material Anything, CAT4D, TÜLU 3, Star Attention, Diptych Prompting, ShowUI, ROICtrl, LLM-as-a-judge): 2024년 W48에 공개된 주목할만한 인공지능(AI) 분야의 논문들을 소개합니다. 각 논문별 간단한 요약을 원하시는 분들은 아래의 TL;DR을 참고해주세요. TL;DR Style-Friendly SNR과 OminiControl은 ...; 김한얼 기자 2025.02.16

[24W47] 최신 AI 논문 기술 동향 (LLaVA-o1, Generative World Explorer, BlueLM-V-3B, RedPajama, SageAttention2): 2024년 W47에 공개된 주목할만한 인공지능(AI) 분야의 논문들을 소개합니다. 각 논문별 간단한 요약을 원하시는 분들은 아래의 TL;DR을 참고해주세요. TL;DR LLaVA-o1의 단계별 추론 시스템과 Generative W ...; 김한얼 기자 2025.02.16

[24W45/W46] 최신 AI 논문 기술 동향 (OS-ATLAS, MoT, BF16/Death, LLM-Improve, Agent-K, HtmlRAG, DimensionX, LLaMA-Mesh, Add-it, OmniEdit, M-Longdoc, BitNet, MM-Detect, AndroidLab, OpenCoder, ReCapture): 2024년 W45/W46에 공개된 주목할만한 인공지능(AI) 분야의 논문들을 소개합니다. 각 논문별 간단한 요약을 원하시는 분들은 아래의 TL;DR을 참고해주세요. TL;DR 시스템 아키텍처 연구에서는 독자적인 GUI 에이전트와 ...; 김한얼 기자 2025.02.16

[24W43/W44] 최신 AI 논문 기술 동향 (AutoTrain, Breaking the Memory Barrier, HalluEditBench, GPT-4o System Card, CLEAR, Unpacking SDXL Turbo, PUMA, CompassJudger-1, SAM2Long, UCFE, FrugalNeRF): 2024년 W43/W44에 공개된 주목할만한 인공지능(AI) 분야의 논문들을 소개합니다. 각 논문별 간단한 요약을 원하시는 분들은 아래의 TL;DR을 참고해주세요. TL;DR Hugging Face의 AutoTrain과 메모리 최 ...; 김한얼 기자 2025.02.16

[24W41/W42] 최신 AI 논문 기술 동향 (Differential Transformer, MathCoder2, Aria, Pixtral-12B, Baichuan-Omni, LOKI, MMIE, MixEval-X, GLEE, WALL-E, PVIT, MoEE, VidEgoThink, Meissonic, Animate-X, Movie Gen 등): 2024년 W41/W42에 공개된 주목할만한 인공지능(AI) 분야의 논문들을 소개합니다. 1) 효율적인 모델 학습, 2) 모델 구조 및 성능 개선, 3) 멀티모달 모델 및 벤치마크, 4) LLM 응용 및 분석, 5) 콘텐츠 생성 분야 ...; 김한얼 기자 2025.02.16

[W39/W40] 최신 AI 논문 기술 동향 (Imagine yourself, YesBut, RACER, HelloBench, Molmo, ProX, MaskLLM, Emu3, MIO, MM1.5, Law of the Weakest Link, Revisit Large-Scale Image-Caption Data): 2024년 W39/W40에 공개된 주목할만한 인공지능(AI) 분야의 논문들을 소개합니다. TL;DR아래 논문들은 이미지 생성, 데이터셋, 로봇 제어, 멀티모달 모델, LLM 능력 평가, 이미지-캡션 데이터 대한 내용들을 다루고 있습 ...; 김한얼 기자 2025.02.16

[24W37/W38]최신 AI 논문 기술 동향 (LLaMA-Omni, PingPong, MEDIC, DSBench, Seed-Music, OmniGen, NVLM, Qwen2-VL, SCoRe): 2024년 W37/W38에 공개된 주목할만한 인공지능(AI) 분야의 논문들을 소개합니다. TL;DR아래 논문들은 LLM 평가, 멀티모달 모델, 음성 및 음악 생성, 이미지 생성, LLM 개선에 대한 내용들을 다루고 있습니다. ...; 김한얼 기자 2025.02.16

[24W36] 최신 AI 논문 기술 동향 (SciLitLLM, Mini-Omni, VisionTS, Kvasir-VQA, OLMoE, LongRecipe, Loopy, LongLLaVA, LongCite, Guide-and-Rescale, Attention Heads Survey, FuzzCoder): 2024년 W36에 발표된 주목할만한 인공지능(AI) 분야의 논문들을 소개합니다. TL;DR 자연어 처리 분야에서는 SciLitLLM이 과학 문헌 이해를 위한 특화된 LLM을, Mini-Omni가 실시간 음성 상호작용이 가능한 오디 ...; 김한얼 기자 2025.02.16

[24W35] 최신 AI 논문 기술 동향 (SAD, Inheritune, TSDE, Neural Assets, T3M, MTMamba++, TAG): 2024년 W35에 주목할만한 인공지능(AI) 분야의 논문들을 소개합니다. SAD, Inheritune, Transformer to Mamba는 모델 효율성을 향상시켰고, TSDE는 시계열 데이터 학습을, Neural Assets는 ...; 김한얼 기자 2025.02.16

[24W34] 최신 AI 논문 기술 동향 (Imagen 3, MeshFormer, DifuzCam, Self-Taught Evaluator, DEEM, ADAS): 2024년 W34에 발표된 주목할만한 인공지능(AI) 분야의 논문들을 소개합니다. Imagen 3는 텍스트를 이해하여 고품질 이미지를 생성하는 AI 모델이며, MeshFormer는 소수의 이미지로 사실적인 3D 모델을 구축하는 기술 ...; 김한얼 2025.02.16

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