1. AI 기술 발전 및 성과

OpenAI의 최신 실험적 추론 모델은 2025년 국제 수학 올림피아드 6개 문제 중 5개를 풀어 35/42점을 획득하며 금메달을 달성했다. Google도 자사의 모델이 6개 IMO 문제 중 5개를 풀어 공식적으로 토너먼트 코디네이터로부터 금메달 인증을 받았다고 발표했다.

폴란드 프로그래머 "Psyho"는 10시간 동안 진행된 AtCoder 월드 투어 파이널 대회에서 고급 OpenAI 모델을 1.8조 점 대 1.65조 점으로 간신히 이겼다. 이 근소한 결과는 고위험 코딩 분야에서 인간의 경쟁력을 강조했으며, 샘 알트만으로부터 칭찬을 받았다.

앤트로픽 연구원들은 AI 모델이 추론 시간을 연장할수록 오히려 성능이 저하되는 현상을 발견했다. 이는 더 많은 처리가 결과를 개선한다는 가정에 도전한다. 더 많은 테스트 시간 연산이 항상 도움이 되는 것은 아니며, 대규모 모델에서 더 긴 추론 사슬은 때때로 성능 저하로 이어진다.

OpenAI는 빠르면 8월에 GPT-5를 출시할 계획이며, 이 AI 시스템은 o3 모델을 포함한 다양한 기능을 위한 별도의 모델들을 통합하여 o-시리즈와 GPT-시리즈 모델을 통합된 시스템으로 합치려는 광범위한 노력의 일환이다.

OpenAI는 ChatGPT가 전 세계에서 매일 25억 건의 프롬프트를 받는다고 주장한다. 이는 지난해 12월 샘 알트만 CEO가 하루 10억 건 이상의 쿼리를 처리한다고 말한 이후 약 8개월 만에 검색량이 두 배 이상 증가한 것으로, 인상적으로 빠른 성장세를 보여준다.

2. AI 산업 동향 및 경쟁

OpenAI는 오라클에 연간 300억 달러를 지불하고 데이터 센터 서비스를 이용하기로 합의했으며, 이는 4.5기가와트 규모의 Stargate 프로젝트에 집중된다. 이 계약은 OpenAI의 현재 연간 수익인 100억 달러의 세 배에 달하는 규모다. 텍사스에 이러한 광범위한 데이터 센터를 건설하는 것은 비용 및 에너지 문제를 야기한다.

마이크로소프트는 구글 딥마인드에서 제미니 챗봇의 전 엔지니어링 책임자인 Amar Subramanya를 포함하여 20명 이상의 직원을 영입했다. 이러한 공격적인 인재 영입은 핵심 인재 확보를 통해 경쟁 우위를 확보하려는 마이크로소프트의 전략을 강조한다.

소프트뱅크와 OpenAI의 합작 투자는 백악관 발표 6개월 후에도 데이터 센터 계약을 단 한 건도 체결하지 못했다. 이는 소프트뱅크와 OpenAI가 SB Energy와 연관된 건설 부지를 놓고 충돌했기 때문이다.

일론 머스크의 xAI는 5년 이내에 5천만 개의 H100 등가 GPU를 배치할 계획이다. 이 프로세서들이 소비할 전력은 막대할 것으로 예상되며, 이는 현재 일반적인 원자력 발전소 35기가 생산하는 전력과 맞먹는 수준이어서 오늘날에는 전력을 공급하기가 비현실적이다.

3. AI 정책 및 국제 관계

활발한 암시장을 통해 불법 엔비디아 B200 칩 10억 달러 이상이 불과 3개월 만에 말레이시아, 태국과 같은 동남아시아 국가를 경유하여 중국으로 밀수되었다. 중국 유통업체들은 50%의 프리미엄을 붙여 즉시 배치 가능한 서버 랙을 공개적으로 광고하고 있으며, 미국이 지역 중간상에 대한 통제를 강화할 준비를 하면서 유럽 국가를 통한 새로운 경로를 개발하고 있다.

트럼프 행정부는 미국 내 AI 사용을 가속화하기 위해 미국 기술 기업의 수출을 촉진하고 규제를 완화하겠다고 약속했다. 이 실행 계획은 기술 기업이 데이터 센터를 건설하고 필요한 전력을 확보하는 것을 더 쉽고 빠르게 만들기 위한 조치들을 포함한다. 행정부는 또한 AI 모델이 저작권이 있는 자료로 훈련하는 것이 합법적인지 여부에 대한 불확실성을 해결하기 위해 노력하고 있다.

메타는 법적 불확실성을 이유로 EU의 자발적 AI 안전 지침에 서명하기를 거부했다. 이 지침은 높은 컴퓨팅 자원을 사용하는 AI 모델에서 유해 콘텐츠를 방지하는 것을 목표로 한다. 자발적 행동 강령을 준수하지 않으면 메타는 더 많은 규제 조사를 받을 수 있다.

앤트로픽은 백악관의 "경쟁에서 승리: 미국의 AI 행동 계획"을 지지하며 AI 개발에서 수출 통제 및 투명성 표준의 중요성을 강조한다. 이 계획은 앤트로픽의 이전 권고 사항과 일치하며, 강력한 인프라, 보안 및 책임감 있는 정책 조치를 통해 미국의 AI 리더십을 유지할 필요성을 강조한다.

[METAX = 김한얼 기자]

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