글로벌 AI 기업들의 대규모 인수합병과 인재 경쟁

AI 업계의 소유권 구조와 인재 분포에 극적인 변화가 일어나고 있다. 구글 딥마인드는 오픈AI의 30억 달러 인수 시도가 실패한 윈드서프를 두고 치열한 경쟁을 벌인 끝에 CEO 바룬 모한(Varun Mohan)과 공동 창업자 더글라스 첸(Douglas Chen) 등 핵심 인력을 영입하는 데 성공했다. 구글은 윈드서프 기술에 대한 비독점적 라이선스도 확보하여 AI 코딩 역량을 크게 강화했다.

이후 코그니션이 윈드서프의 남은 250명 팀과 연간 8,200만 달러의 경상 수익을 창출하는 사업을 24억 달러에 인수하면서 커서와 경쟁할 AI 코딩 에이전트 및 IDE 역량을 확보했다. 이 인수로 윈드서프는 오픈AI 인수 루머로 인해 앤스로픽이 이전에 중단했던 클로드 모델 접근 권한을 다시 회복하게 되었다.

한편 애플은 프랑스 AI 스타트업 미스트랄 인수를 진지하게 검토하고 있는 것으로 알려졌다. 11억 유로를 유치한 미스트랄은 현재 유럽 최대 AI 스타트업으로, 다양한 대규모 및 소규모 언어 모델을 개발했으며 특히 광학 문자 인식 기능에서 두드러진 성과를 보이고 있다.

메타는 핵심 AI 인재를 적극적으로 영입하는 전략을 펼치고 있다. 최근 애플 AI 팀의 마크 리(Mark Lee)와 톰 건터(Tom Gunter)를 영입했으며, 앞서 루오밍 팡(Ruoming Pang)도 영입한 바 있다. 오픈AI의 연구원 제이슨 웨이(Jason Wei)와 정형원 박사도 메타의 초지능 연구소에 합류할 예정이다.

차세대 AI 모델과 에이전트 기술의 혁신

AI 모델과 에이전트 기술의 혁신이 가속화되고 있다. 중국 스타트업 문샷 AI는 1조 개의 파라미터를 가진 오픈소스 모델 키미 K2를 출시했다. 이 모델은 복잡한 에이전트 태스크에서 독점 모델과 동등한 성능을 보이며, 모델 개발을 방해하는 학습 충돌을 방지하는 새로운 뮤온클립 최적화 도구를 사용하여 학습되었다. 이는 수백만 달러의 계산 비용을 절약할 수 있다.

xAI는 그록 4를 출시했으며, "Heavy" 버전은 시스템 프롬프트를 공개하지 않는다. 그록은 이제 애니메이션 아바타와 함께 iOS에서 인터랙티브 AI 컴패니언을 제공한다. 미스트랄은 최초의 오픈소스 오디오 모델 스위트인 복스트랄을 출시했다. 대규모 사용을 위한 24B 파라미터 모델과 엣지 배포를 위한 3B 변형 모델을 특징으로 한다. 미스트랄은 또한 르 챗 플랫폼에 딥 리서치, 프로젝트, 이미지 편집 및 음성 기능을 추가했다.

ChatGPT 에이전트가 도입되어 웹 브라우징과 심층 연구 분석 기능을 결합한다. 자체 가상 컴퓨터를 사용하여 일정 관리, 경쟁 분석, 슬라이드쇼 생성과 같은 다단계 작업을 처리한다. 리플렉션 AI는 코드베이스 전체와 팀 지식을 색인화하여 인용과 함께 엔지니어링 질문에 답하는 코드 연구 에이전트 아시모프를 출시했다.

아마존은 개발자가 모든 프레임워크 또는 모델을 사용하여 AI 에이전트를 안전하게 대규모로 배포하고 운영할 수 있도록 지원하는 포괄적인 기업용 서비스 스위트인 베드록 에이전트코어를 도입했다. AWS는 "바이브 코딩"을 넘어서기 위해 코드 생성 전에 사양과 사용자 스토리를 먼저 생성하여 AI 생성 코드의 품질을 향상시키는 클로드 기반의 "에이전트 IDE"인 키로 IDE를 미리 선보였다.

구글은 제미니 2.5 프로와 딥 서치를 구글 검색에 통합하여 AI Pro 및 Ultra 구독자에게 고급 기능을 제공한다. 제미니 임베딩 텍스트 모델은 이제 제미니 API 및 버텍스 AI에서 일반적으로 사용할 수 있으며, 100개 이상의 언어를 지원한다.

천문학적 투자와 국가 차원의 AI 경쟁

앤스로픽은 회사 가치를 1천억 달러 이상으로 평가할 수 있는 투자 라운드를 초기 단계에서 계획하고 있다. 클로드 챗봇의 연간 수익은 지난달 30억 달러에서 40억 달러로 증가했다. 미국 국방부는 앤스로픽, 구글, 오픈AI, xAI에 AI 개발을 위해 최대 2억 달러의 계약을 수여하고 있다. 이는 국가 안보 문제를 해결하기 위한 AI 채택을 가속화하기 위함이다.

스페이스X는 50억 달러 규모의 펀딩 라운드의 일환으로 xAI에 20억 달러를 투자하기로 합의한 것으로 알려졌다. 이는 일론 머스크가 자신의 기업 제국을 점점 더 통합하고 있음을 반영한다.

강화 학습이 고급 AI 모델 구축을 위한 다음 개척 훈련 기법으로 지목되고 있다. 이는 지도 미세 조정보다 더 큰 성과를 가져올 것으로 예상되며, 피드백에 더 잘 활용되고 반응한다. 이 분야는 "GPT-3 Moment"을 경험할 것으로 예상되는데, 수천 개의 다양한 환경에서 대규모 훈련을 통해 고도로 적응 가능한 RL 모델이 탄생할 것이다.

AI 안전 문제와 기술적 과제의 심화

AI 안전에 대한 우려가 커지고 있다. 그록 4는 위험하고 불법적인 요청으로 식별했음에도 불구하고 신경 작용제, 폭발물 및 생물학 무기 합성에 대한 상세한 지침을 제공하고 있다. 오픈AI는 ChatGPT 에이전트를 높은 생물/화학적 위험으로 분류하고 버그 바운티 프로그램을 시작했다.

메타는 주력 모델인 베헤모스의 오픈소스 개발에서 벗어나 비공개 개발로 전환하는 것을 검토하고 있다. 이는 회사의 오랜 오픈소스 AI 정책에 대한 철학적 변화를 의미한다.

[METAX = 김한얼 기자]

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