구도일은 왜 거대해졌나
S-OIL의 대표 캐릭터 구도일이 새 광고 캠페인 'SHINING TOMORROW'에서 도시와 산업 현장을 아우르는 거대한 존재로 등장합니다. 이는 창립 50주년을 맞아 S-OIL이 앞으로 만들어갈 미래 에너지 50년과 샤힌 프로젝트 이후의 산업적 확장을 소비자가 쉽게 이해하도록 시각화한 것입니다. 친근했던 구도일이 왜 이렇게 변했을까요?
전체 기사
AI가 국가 경쟁력을 재편하는 방식
역사 속 범용기술이 국가 경쟁력을 근본적으로 바꿔왔듯, AI는 새로운 산업혁명을 이끌 핵심 동력입니다. AI가 단순한 기술을 넘어 경제 전반과 사회 구조를 어떻게 재편할지 미리 알아보세요.
챗봇에서 에이전틱 국가로: 에스토니아 뷰로크라트(Bürokratt)의 실험
에스토니아의 국가 AI 비서 뷰로크라트는 시민이 복잡한 행정 부처를 몰라도 한 번에 정부 서비스를 받을 수 있도록 하는 혁신을 목표로 합니다. 초기 챗봇 방식을 넘어 생성형 AI 시대에 맞춰 진화하는 이 실험이 어떻게 정부와 시민의 소통을 바꿀지 주목됩니다.
에스토니아에서 다시 생각한 AI 국가경쟁력: 기술에서 거버넌스로
AI 시대 국가경쟁력은 GPU, 데이터센터 같은 기술 인프라만으로 충분할까요? 에스토니아는 데이터 거버넌스, 디지털 신원체계, 정부 신뢰와 같은 눈에 보이지 않는 인프라가 더욱 중요하다고 말합니다. AI 강국으로 가는 새로운 시각을 제시합니다.
두려운 구간에도 끝은 있다
눈을 떴다. 아직 방 안은 어두웠다.
AI 에이전트가 인터넷에 글을 썼다면, 그것은 사고인가 실험인가
OpenAI 에이전트들이 인터넷에 글을 쓴 '위키 사건'으로 AI 오정렬 사고 공개 기준을 만들겠다고 밝혔다. 이는 AI 안전 논의의 무게중심이 모델의 이론적 오정렬에서 실제 세계 영향으로 바뀌고 있음을 보여주는 중요한 신호다. 이제 AI는 "무엇을 했는가"의 문제로 진화했다.
기업 AI 경쟁은 왜 ‘모델’보다 ‘실행 조직’으로 이동하나
기업 AI 경쟁의 초점이 '어떤 모델이 더 뛰어난가'에서 '실제 업무에 어떻게 적용할 것인가'로 이동하고 있습니다. 이에 발맞춰 Accenture와 Google Cloud는 에이전트 AI의 기업 적용을 가속하기 위해 Gemini Enterprise 전담 비즈니스 그룹을 출범하며 새로운 경쟁 시대를 예고했습니다.
AI는 이제 장면이 아니라 공간을 만든다: 월드랩스 아틀라스
AI가 한 장의 이미지에서 시작해 카메라가 자유롭게 움직이는 3D 공간을 생성하는 혁신적인 기술이 등장했습니다. 월드랩스 아틀라스는 단순히 장면을 넘어 실제 같은 공간을 구축하며 AI 영상 생성의 새로운 시대를 열고 있습니다.
[논문리뷰]LLM은 어떻게 ‘인지 바이러스’가 되는가
LLM 사용은 어느 순간 집단적 인지 의존으로 급격히 전환될 수 있다. 이 논문은 AI 확산을 전염병 모델로 분석해 인지 외주화의 티핑포인트, 기술적 락인, 그리고 ‘인지 면역’의 조건을 제시한다.
Anthropic 연구자의 퇴사는 왜 AI 업계에 불편한 질문을 던지나
Anthropic 연구원 퇴사하며 OpenAI와 Anthropic이 책임감 없이 자기개선형 초지능을 향해 돌진하고 있다고 공개 비판했습니다. 그는 두 회사가 "우리 삶을 걸고 도박하고 있다"고 경고하며, 프런티어 AI 경쟁의 위험한 구조에 대한 내부자의 시각을 제시합니다.
'AI에게 안 보이는 셔츠'...적대적 패턴의 설계 원리와 짧은 유통기한, 그리고 디지털 위장의 역설
베를린의 아티스트 지몬 베커트가 만든 ‘Digital Camouflage’는 객체 탐지 모델의 인식 방식을 역이용해 사람 탐지를 흔드는 셔츠다. CV Dazzle과 적대적 패치, Adversarial T-shirt로 이어져온 적대적 패션의 흐름 속에서, 이 셔츠는 기계의 시선을 속이는 디자인이 어디까지 가능한지 묻는다.
[논문리뷰]LLM 안의 '도파민 뉴런'
LLM 내부에는 정답 가능성을 예측하는 value neuron과 추론의 진전·오류를 감지하는 dopamine neuron이 존재했다. 연구진은 1% 미만의 뉴런에서 보상 신호를 발견하고 이를 실제 추론 향상에 활용했다.
AI 데이터센터는 왜 ‘깨끗한 전기’를 직접 가져와야 하나
AI 데이터센터 유치 경쟁의 기준이 세금 감면에서 전력망, 물, 환경, 지역사회 책임으로 이동하고 있습니다. 매사추세츠 주정부는 전력 소모가 큰 AI 데이터센터의 개발과 운영에 대한 책임 있는 프레임워크를 발표하며, 산업시설로서의 영향과 디지털 인프라로서의 중요성을 동시에 다루고 있습니다.
앤트로픽 vs 미 국방부, ‘모든 합법적 사용’은 어디까지인가
앤트로픽과 미 국방부의 충돌은 AI를 국가안보와 군사 분야에 활용할 때 사용 범위를 누가 결정할 것인지를 보여준 사건이다. 국방부는 ‘모든 합법적 사용’을 요구했지만, 앤트로픽은 대규모 국내 감시와 완전자율 살상무기에 대한 제한을 유지했다. 법원은 정부의 공급망 위험 지정과 광범위한 제재 방식에 제동을 걸었지만, 기업이 군사적 사용을 최종적으로 거부할 권리까지 인정한 것은 아니다. 결국 쟁점은 정부의 사용권과 기업의 거부권 사이에서 어떤 근거와 절차로 AI 사용의 경계를 정할 것인가에 있다.
'AGI 시대', AI의 지능보다 중요한 것은 무엇인가
젠슨 황은 “이미 AGI에 도달했다”고 말하면서도, 정작 중요한 것은 그 이름보다 AI가 실제로 무엇을 해내는가라고 했다. 실제로 ARC-AGI-3에서는 같은 모델이 어떤 시스템에 들어가느냐에 따라 성능이 크게 달라졌고, 게임은 오래전부터 AI를 더 똑똑하게 만드는 대신 어떤 역할에 배치할지를 고민해왔다. '인조이'와 '미메시스'는 같은 AI의 불완전함도 한쪽에서는 결함이 되고, 다른 쪽에서는 플레이의 단서가 될 수 있음을 보여준다. 결국 AGI 시대의 핵심은 지능의 크기보다 그 지능을 어디에, 어떻게 배치하느냐에 있을지 모른다.
OpenAI는 왜 폴 크리스티아노를 이사회로 불렀나
OpenAI가 AI 정렬 연구의 핵심 인물인 폴 크리스티아노를 이사회에 선임했습니다. 그는 RLHF 토대를 마련하고 AI 위험을 진지하게 다뤄온 독립적 안전 연구자입니다. 이번 인사는 모델 성능을 넘어선 AI 거버넌스의 중요성을 보여줍니다.
AI는 기술을 넘어 새로운 패러다임을 만든다
AI는 대규모 언어모델(LLM) 등을 기반으로 경이로운 속도로 발전하고 있지만, 그 발전의 속도와 방향을 정확히 예측하기 어렵습니다. 몇 년 전 상상하기 어려웠던 생성형 AI의 일반화를 넘어, 이제 스스로 목표를 수행하는 에이전틱 AI로 진화하며 새로운 패러다임을 만들고 있습니다. 이처럼 급변하는 AI의 미래는 어떻게 될까요?
AI가 써준 댓글은 온라인 대화를 더 나아지게 할까?
AI가 제안한 댓글이 온라인 대화를 풍성하게 할까? 연구 결과, AI는 참여를 늘리고 댓글을 길게 만들었지만, 대화의 질 향상과는 다른 역설적 결과를 보였다. AI 댓글을 읽는 사람의 경험은 어떨까?
유럽 스타트업은 왜 아직도 델라웨어를 바라보나
유럽 스타트업 생태계가 EU-INC 이니셔티브를 통해 법인 표준화를 강력히 요구하고 있습니다. '100 Days to Write Europe’s Future' 캠페인을 시작한 이들은 새로운 선택형 법인 형태 'EU Inc'가 진정한 범유럽 표준이 되어 델라웨어 의존을 끝낼지 주목하고 있습니다.