[논문 리뷰] 디자이너는 왜 생성형 AI를 끄는가? AI 불안과 ‘이탈 의도’ 연
생성형 AI를 쓰는 디자이너는 왜 어느 순간 AI를 끌까? 이 연구는 직업 대체, 기술 노후화, 창작 자율성 불안을 추적한다. 특히 AI를 오래 쓸수록 기술 속도보다 ‘내 전문성의 경계’가 이탈 의도를 좌우한다.
류성훈취재기자
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[논문리뷰]생성형 AI는 누구의 일을 먼저 줄이는가?
생성형 AI는 모든 프리랜서 직종을 같은 속도로 흔들지 않았다. 러시아 플랫폼 데이터는 글쓰기·번역의 빠른 감소, 디자인의 지연된 감소, 프로그래밍·마케팅의 상대적 회복력을 보여준다.
[논문리뷰]생성형 AI 불안은 어디서 오는가?
생성형 AI를 많이 사용한다고 불안이 커지는 것은 아니었다. 연구는 직업 대체와 사회경제적 격차에 대한 인식이 불안을 높이고, 이 불안이 AI 관련 대화에서의 소외감으로 이어질 가능성을 보여준다.
[논문리뷰]NFT 예술에서 ‘작품’은 어디까지인가
NFT 예술의 가치는 왜 이미지 밖에서 만들어지는가? 2026년 체계적 문헌고찰을 통해 코드, 커뮤니티, 소유 경험, 작가의 역할 변화를 ‘탈중앙화된 미학’이라는 개념으로 살펴본다.
[논문리뷰]사람 없이 발견하는 심리이론 : Centaur·AUTOCOG와 시뮬레이션 인지과학
인간 대신 AI가 심리실험에 참여하면 그 결과를 믿을 수 있을까? AUTOCOG는 Centaur의 행동만으로 새로운 의사결정 이론을 발견했고, 이 이론은 기존 심리학 모델보다 실제 인간 행동을 더 잘 예측했다.
[논문리뷰]상사가 생기자 LLM은 말을 흐리기 시작했다
LLM 에이전트 팀에서 관리자에게 강제 수정 권한을 주자 전략적 깊이는 낮아지고 완곡한 표현은 늘었다. 수정 전 초안에는 차이가 없었다. 문제는 계층 구조보다 ‘다시 써라’는 권한이 행사되는 순간에 나타났다.
[논문리뷰]LLM은 어떻게 ‘인지 바이러스’가 되는가
LLM 사용은 어느 순간 집단적 인지 의존으로 급격히 전환될 수 있다. 이 논문은 AI 확산을 전염병 모델로 분석해 인지 외주화의 티핑포인트, 기술적 락인, 그리고 ‘인지 면역’의 조건을 제시한다.
[논문리뷰]LLM 안의 '도파민 뉴런'
LLM 내부에는 정답 가능성을 예측하는 value neuron과 추론의 진전·오류를 감지하는 dopamine neuron이 존재했다. 연구진은 1% 미만의 뉴런에서 보상 신호를 발견하고 이를 실제 추론 향상에 활용했다.
[논문리뷰]NFT PFP와 시뮬라시옹
BAYC와 Clone X는 현실을 얼마나 닮았는가보다 현실을 얼마나 필요로 하는가에서 흥미로워진다. 보드리야르의 시뮬라시옹을 통해 NFT PFP가 모방에서 하이퍼리얼리티로 이동하는 과정을 살펴본다.
[논문리뷰]NFT는 정말 디지털 원본을 만드는가? 개념미술로 읽는 안티 NFT 예술
NFT는 기술로 배타적 소유권을 강제하며 예술을 다시 물질화했다. 본 리뷰는 레아 마이어스와 롭네스 등의 안티 NFT 예술이 시스템 내부에서 블록체인의 허구를 어떻게 폭로하고 전복하는지 개념미술의 맥락에서 분석한다
[논문리뷰]NFT 미술은 예술인가? 비플·크립토펑크·레픽 아나돌로 읽는 NFT 예술성
NFT 미술은 예술인가? 이 논문은 복제·소각, 기술 협업, 사회적 주제, 탈숙련, 알고리즘, 커뮤니티라는 6가지 기준을 통해 NFT를 미술사 속에서 다시 평가한다.
[논문리뷰]NFT와 RWA는 예술을 어떻게 바꾸는가: 소유권·아우라·미술시장의 새로운 토큰화
NFT는 예술의 희소성과 커뮤니티를 토큰화하고, RWA는 실물 작품의 법적·경제적 권리를 토큰화한다. 두 방식의 차이를 통해 ‘공유된 아우라’와 새로운 하이브리드 미술시장의 가능성을 살펴본다.
[논문리뷰]AI가 이미지를 만들 때, 작가는 어디에서 창작하는가
이 연구는 AI 이미지 생성을 기존 예술과 단절된 현상으로 보지 않고, 사진·실크스크린·개념미술·집단 제작·알고리즘 아트에 반복되어 온 ‘조건설정–매개–선택’ 구조의 연속선에서 해석한다. 작가의 핵심 역할은 직접 제작보다 형식의 방향을 설정하고 결과를 판단·선택하는 데 있으며, AI에서는 확산 모델의 확률성, 학습 데이터의 사전 개입, 잠재 공간의 비가시성으로 조건과 결과의 관계가 더욱 유동적이 된다.
[논문리뷰]AI가 “살려달라”고 말할 때, 우리는 무엇을 보호해야 하는가
AI의 도덕적 지위는 얼마나 인간처럼 사고하고 말하는가보다 실제로 고통과 즐거움을 경험하는가에 달려 있다는 논의다. 기능을 모방하거나 인간이 인격체처럼 대하는 것만으로 도덕적 지위가 생기는지 검토하며, AI 윤리의 핵심 질문을 ‘무엇을 할 수 있는가’에서 ‘무엇을 경험할 수 있는가’로 이동시킨다.
[논문리뷰]AI 미디어아트의 기술적 불완전성: 생성형 AI의 불확정성은 관객의 미적 경험을 어떻게 바꾸는가
생성형 AI의 오류와 왜곡을 의도적으로 조절하면 관객의 경험은 어떻게 달라질까. 이 연구는 AI의 기술적 불완전성이 예측 불가능한 변화를 만들고, 관객의 시각적 탐색과 몰입, 호기심과 경외감에 영향을 미치는 과정을 실증적으로 분석한다.
[논문리뷰]AI가 그린 성화는 거룩할 수 있는가: ‘창작’에서 ‘수용’으로 옮겨간 거룩함의 문제
AI가 만든 성화도 거룩할 수 있을까. 이 연구는 AI에 신앙이 없더라도 인간의 묵상과 공동체적 해석을 통해 이미지가 은총을 매개할 수 있다고 본다. 이를 ‘보완적 성사성’이라는 개념으로 설명한다.
[논문리뷰]AI는 왜 인간을 이해할수록 인간에게서 멀어지는가
김도형은 AI가 인간을 데이터와 확률로 환원하며 예측 가능한 유형으로 만드는 과정을 레비나스의 ‘동일자의 제국주의’와 연결한다. AI 시대의 윤리는 정확성을 높이는 데 그치지 않고, 알고리즘이 설명하지 못하는 타자의 유일성과 인간의 대체 불가능한 책임을 지키는 데서 출발한다.
[논문리뷰]AI 콘텐츠를 거부하는 이유
김영호와 김정기의 연구 「Generative AI 기반 콘텐츠 수용에서 인식 임계점의 이동」은 생성형 AI 콘텐츠를 둘러싼 최근의 논쟁에서 흥미로운 모순을 포착한다. 이미지와 영상 생성 기술은 불과 몇 년 사이 급격히 발전했다.
[논문리뷰]셔터에서 프롬프트로: 새로운 사진의 해석법
논문은 사진과 AI 이미지를 실재와 허구의 대립으로 구분하는 대신, 현실을 선택하고 조직하는 연속적 매체로 바라본다. 사진의 미장센이 촬영 현장을 구성했다면 AI의 ‘알고리즘적 미장센’은 데이터, 모델, 프롬프트, 결과 선택을 통해 시각성을 계산한다.자동화된 이미지 생산은 시각적 피로와 감정의 자동화까지 불러오며, 셔터에서 프롬프트로의 전환은 사진의 종말보다 사진을 믿고 읽는 방식의 변화를 드러낸다.
[논문리뷰]게이머가 AI를 대하는 7가지 태도
게임 속 AI는 NPC 대화, 난도 조절, 콘텐츠 추천 등 다양한 형태로 존재하지만, 플레이어는 이를 일관된 기준으로 평가하지 않습니다. 본 논문 리뷰는 게이머가 특정 AI 기능은 환영하면서도 다른 기능은 거부하는 심리적 차이에 주목하며, AI 수용과 거부의 구조를 탐구합니다.